[发明专利]基于知识图谱的企业信息挖掘方法、装置、计算机及介质

说明书

本申请涉及人工智能的企业信息数据处理领域，揭示了一种基于知识图谱的企业信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取预采集的企业数据；基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足预设实体标准的实体信息；基于深度学习算法识别所述企业数据中表征各实体信息关联的关系数据，得到各个所述实体信息间的关系信息；根据所述实体信息与所述关系信息构建企业知识图谱；获取待定联系信息，将所述待定联系信息输入至所述企业知识图谱，基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息。本申请能够提高企业信息的查找效率。

技术领域

本申请涉及人工智能的企业信息数据处理领域，特别是涉及到一种基于知识图谱的企业信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，企业在网上公布了自身的相关信息，包括企业在官方网站或者网络上面留下的主管信息、地址信息、联系方式等，而目前，对于企业信息的查找匹配，需要知道企业的名称或网站，才能通过搜索引擎查找到对应企业的信息，存在企业信息查找的范围小，效率低等问题。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于知识图谱的企业信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前企业信息查找范围小、查找效率低的问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于知识图谱的企业信息挖掘方法，包括：

获取预采集的企业数据；

基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足预设实体标准的实体信息；

基于深度学习算法识别所述企业数据中表征各实体信息关联的关系数据，得到各个所述实体信息间的关系信息；

根据所述实体信息与所述关系信息构建企业知识图谱；

获取待定联系信息，将所述待定联系信息输入至所述企业知识图谱，基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息。

进一步地，所述基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足预设实体标准的实体信息，还包括：

获取预设实体标准包含的预设主体标准以及预设属性标准；

基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足所述预设主体标准的主体信息，以及，获取所述企业数据中满足所述预设属性标准的属性信息；

根据所述主体信息与属性信息生成实体信息。

进一步地，所述根据所述实体信息与所述关系信息构建企业知识图谱，包括：

根据所述主体信息构建节点；

根据所述属性信息配置各个节点的属性；

根据所述关系信息建立各个节点的连接；

基于所述节点、各个节点的属性、各个节点的连接构建企业知识图谱。

进一步地，所述基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息，包括：

基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的第一实体信息；

获取与所述第一实体信息具有关系信息的若干个第二实体信息及所述第二实体信息的层级关系；

根据所述层级关系从低往高进行筛选，获取满足预设要求的第二实体信息作为目标实体信息，根据所述目标实体信息生成目标企业信息。

进一步地，所述获取待定联系信息，将所述联系信息输入至所述企业知识图谱，基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息，包括：

获取待定联系信息及待定属性信息；