[发明专利]基于知识图谱的企业信息挖掘方法、装置、计算机及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，包括：

获取预采集的企业数据；

基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足预设实体标准的实体信息；

基于深度学习算法识别所述企业数据中表征各实体信息关联的关系数据，得到各个所述实体信息间的关系信息；

根据所述实体信息与所述关系信息构建企业知识图谱；

获取待定联系信息，将所述待定联系信息输入至所述企业知识图谱，基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足预设实体标准的实体信息，还包括：

获取预设实体标准包含的预设主体标准以及预设属性标准；

基于自然语言算法识别所述企业数据，获取所述企业数据中满足所述预设主体标准的主体信息，以及，获取所述企业数据中满足所述预设属性标准的属性信息；

根据所述主体信息与属性信息生成实体信息。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述实体信息与所述关系信息构建企业知识图谱，包括：

根据所述主体信息构建节点；

根据所述属性信息配置各个节点的属性；

根据所述关系信息建立各个节点的连接；

基于所述节点、各个节点的属性、各个节点的连接构建企业知识图谱。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息，包括：

基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的第一实体信息；

获取与所述第一实体信息具有关系信息的若干个第二实体信息及所述第二实体信息的层级关系；

根据所述层级关系从低往高进行筛选，获取满足预设要求的第二实体信息作为目标实体信息，根据所述目标实体信息生成目标企业信息。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述获取待定联系信息，将所述联系信息输入至所述企业知识图谱，基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息，包括：

获取待定联系信息及待定属性信息；

将所述联系信息及待定属性信息输入至所述企业知识图谱；

基于所述企业知识图谱确定所述联系信息对应的待定企业信息，基于所述待定属性信息从所述待定企业信息确定目标企业信息。

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述基于深度学习算法识别所述企业数据中表征各实体信息关联的关系数据，得到各个所述实体信息间的关系信息，包括：

识别两个实体信息的实体类型；

根据所述实体类型确定两个实体信息的关联类型；

根据所述关联类型配置关系数据的匹配规则；

基于深度学习算法及所述匹配规则识别所述企业数据中表征所述两个实体信息关联的关系数据，得到所述两个实体信息间的关系信息。

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业信息挖掘方法，其特征在于，所述基于所述企业知识图谱确定所述待定联系信息对应的目标企业信息之后，包括：

从所述目标企业信息中获取企业决策人信息及企业决策人联系信息；

向预设的通知渠道及人员推送所述企业决策人信息及所述企业决策人联系信息。