[发明专利]一种晾衣机异常报警方法、系统、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111088628.8 申请日: 2021-09-16
公开(公告)号: CN113781754A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 王妙玉;周亮;田红波;吴宁泉 申请(专利权)人: 广东好太太智能家居有限公司
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18;H04W4/30
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 成婵娟
地址: 511434 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 晾衣机 异常 报警 方法 系统 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种晾衣机异常报警方法,其特征在于,包括以下步骤:

在满足预设条件时,控制晾衣机进入检测流程;

根据预先设置的异常判断标准,判断晾衣机是否处于异常;

若判断异常,则获取晾衣机异常信息,并判断移动终端是否位于离晾衣机预设通信距离内;

若是,则将所述晾衣机异常信息发送至移动终端;

若否,则将所述晾衣机异常信息发送至云端,以云端根据预先设置的异常等级分类信息,确定所述晾衣机异常信息的异常等级信息,并根据所述异常等级信息,对所述晾衣机异常信息进行处理,将所述晾衣机异常信息发送至移动终端。

2.根据权利要求1所述的晾衣机异常报警方法,其特征在于,所述若是,则将所述晾衣机异常信息发送至移动终端步骤后还包括以下步骤:

所述晾衣机或移动终端根据所述晾衣机异常信息,判定所述晾衣机异常信息的异常等级信息;在所述异常等级信息达到预设条件时,将所述晾衣机异常信息发送至晾衣机厂商。

3.根据权利要求1所述的晾衣机异常报警方法,其特征在于,所述根据预先设置的异常等级分类信息,确定所述晾衣机异常信息的异常等级信息,包括:

所述异常等级分类信息包括分类为严重异常的异常信息和分类为普通异常的异常信息;在所述晾衣机异常信息包含钢丝断裂和/或电机故障信息时,将所述晾衣机异常信息的异常等级信息确定为严重异常;在所述晾衣机异常信息包含挂衣超重和/或挂衣受阻信息时,将所述晾衣机异常信息的异常等级信息确定为普通异常。

4.根据权利要求3所述的晾衣机异常报警方法,其特征在于,所述根据所述异常等级信息,对所述晾衣机异常信息进行处理,包括:

在所述晾衣机异常信息的异常等级信息被确定为严重异常时,云端将所述晾衣机异常信息发送至移动终端和晾衣机厂商;

在所述晾衣机异常信息的异常等级信息被确定为普通异常时,云端将所述晾衣机异常信息发送至移动终端。

5.根据权利要求1所述的晾衣机异常报警方法,其特征在于,所述在满足预设条件时,控制晾衣机进入检测流程,包括:

在晾衣机被配网绑定成功时,控制晾衣机进入检测流程;

和/或,在晾衣机被执行上升或消毒功能时,控制晾衣机进入检测流程;所述检测流程包括但不限于检测升降电机是否异常、晾衣机钢丝是否工作正常、挂衣是否超重。

6.根据权利要求1所述的晾衣机异常报警方法,其特征在于,所述在满足预设条件时,控制晾衣机进入检测流程,包括:

定时和/或在晾衣机使用次数达到预设阈值时,控制晾衣机检测晾衣机限位行程;所述晾衣机限位行程为晾衣机晾杆上升到的最高设定点与晾衣机晾杆下降到的最低设定点之间的距离。

7.一种晾衣机异常报警方法,其特征在于,包括:

预先设置异常等级分类信息;

接收晾衣机在移动终端不位于离晾衣机预设通信距离内时发送的晾衣机异常信息;

根据预先设置的异常等级分类信息,确定所述晾衣机异常信息的异常等级信息;

根据所述异常等级信息,对所述晾衣机异常信息进行处理。

8.一种晾衣机异常报警系统,其特征在于,包括晾衣机、移动终端和云端,所述晾衣机与所述云端通信连接;所述晾衣机与移动终端通信连接;

所述晾衣机,用于在满足预设条件时,进入检测流程;根据预先设置的异常判断标准,判断晾衣机是否处于异常;若判断异常,则获取晾衣机异常信息,并判断晾衣机与移动终端的距离是否位于离晾衣机预设通信距离内;若是,则将所述晾衣机异常信息发送至移动终端;若否,则将所述晾衣机异常信息发送至云端;

所述云端,用于预先设置异常等级分类信息;接收晾衣机在移动终端不位于离晾衣机预设通信距离内时发送的晾衣机异常信息;根据预先设置的异常等级分类信息,确定所述晾衣机异常信息的异常等级信息;根据所述异常等级信息,对所述晾衣机异常信息进行处理,将所述晾衣机异常信息发送至移动终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东好太太智能家居有限公司,未经广东好太太智能家居有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111088628.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top