[发明专利]基于大数据分析的体温异常监测反馈系统

说明书

本发明公开了基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，涉及体温监测技术领域，用于解决现有的体温监测存在不能对体温有波动的人进行精确监测，导致疫情期间对用户的异常监测提醒误差较大的问题；包括信息采集端、监测平台、通知显示端、监测反馈端以及目标端；本发明通过监测平台对人体的体温数据以及结合运动数据和位数数据进行分析得到用户的体温状况，以便于及时进行体温异常监测；通过对用户的运动数据进行分析得到运动温度值，从而对体温进行分析更加准确；通过对用户的位置数据进行分析得到用户的位置路线，以便于根据用户的位置路线进行体温异常监测，进而反馈给检测端进行监测。

技术领域

本发明涉及体温监测技术领域，具体为基于大数据分析的体温异常监测反馈系统。

背景技术

体温监测是用体温监测仪检查不同部位的体温，目前体温检测是瞬时的，对于体温有波动的人，无法监测到体温升高时的状况，尤其是做剧烈运动时，肌肉要不断地收缩、舒张，来完成各种运动，肌肉产生大量的热量，热量需要散发出去，热量向体表传导，使体表温度明显升高，并且在当前这种全球性疫情大爆发期间，实时监测体温还是很有必要的。

在专利CN102319060A中，公开了涉及人体生理参数检测技术，具体一种体温异常检测方法与检测系统。该检测方法包括：实时检测人体待测部位的体温数据；根据预设算法计算某一预警窗口内的体温数据统计量，将体温数据统计量与预设阈值相比较，若体温数据统计量超出预设阈值，生成报警提示信号；根据报警提示信号，进行报警。虽然实现了对体温测量方式，可真实地反映当前被测体的综合体温状态，但是存在的不足：不能对体温有波动的人进行精确监测，导致疫情期间对用户的异常监测提醒误差较大。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的体温监测存在不能对体温有波动的人进行精确监测，导致疫情期间对用户的异常监测提醒误差较大的问题，而提出基于大数据分析的体温异常监测反馈系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，包括：

信息采集端，用于采集用户的用户信息并将其发送至监测平台，其中，用户信息包括姓名、通信号码、体温数据、位置数据和运动数据；体温数据由每个采集时刻及对应时刻的人体体温数值构成；运动数据包括用户的心率值以及步行距离和步行时长；

监测平台，对用户信息进行体温异常监测分析，具体过程为：

将用户的体温数据与用户的预设体温范围进行比对，当人体体温不在预设体温范围内时，将体温数据与预设体温范围的最高温度值进行计算得到体温差，对体温差进行分析，具体为：

当体温差小于或等于第一温度阈值时，对运动数据进行分析以得到运动温度值，当体温差大于运动温度值时，将该人体体温标记为低烧体温；将低烧体温依照采集时刻先后进行排序，计算相邻两个低烧体温之间的时刻差得到低烧间隔时长，将所有的低烧间隔时长进行求和并取均值得到低烧间隔时长均值，统计低烧体温的数量得到低烧数量，将低烧数量与低烧间隔时长均值进行归一化处理并取两者归一化后的数值，将两个数值分别标记标记DW1、DW2；利用公式DF=DW1×d1+d2/DW2得到低反值DF；其中，d1和d2为预设权重系数；当低反值大于设定低反阈值时，生成低发信令并发送至通知显示端；

当体温差大于第一温度阈值时，生成发烧信令并发送至通知显示端，同时对位置数据进行分析，获取当前时刻前二十天用户的位置数据，对每天的位置数据依照位置时间先后顺序进行排序并依照排序连线以得到用户的位置路线，获取对应日期的异常标记线，将位置路线与异常标记线进行比对以得到异重线值，将所有的异重线值进行求和得到异重线总值；当异重线总值大于设定易重阈值时，生成用户的体温异常监测信令并反馈至监测反馈端；

通知显示端，用于接收低发信令和发烧信令并进行通知显示操作；

监测反馈端，用于接收用户的体温异常监测信令并进行异常监测处理。