[发明专利]基于大数据分析的体温异常监测反馈系统

权利要求书

1.基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，其特征在于，包括：

信息采集端，用于采集用户的用户信息并将其发送至监测平台；

监测平台，对用户信息进行体温异常监测分析，具体过程为：

将用户的体温数据与用户的预设体温范围进行比对，当人体体温不在预设体温范围内时，将体温数据与预设体温范围的最高温度值进行计算得到体温差，对体温差进行分析，具体为：

当体温差小于或等于第一温度阈值时，对运动数据进行分析以得到运动温度值，当体温差大于运动温度值时，将该人体体温标记为低烧体温；将低烧体温依照采集时刻先后进行排序，计算相邻两个低烧体温之间的时刻差得到低烧间隔时长，将所有的低烧间隔时长进行求和并取均值得到低烧间隔时长均值，统计低烧体温的数量得到低烧数量，将低烧数量与低烧间隔时长均值进行归一化处理并取两者归一化后的数值，将两个数值分别标记标记DW1、DW2；利用公式DF=DW1×d1+d2/DW2得到低反值DF；其中，d1和d2为预设权重系数；当低反值大于设定低反阈值时，生成低发信令并发送至通知显示端；

当体温差大于第一温度阈值时，生成发烧信令并发送至通知显示端，同时对位置数据进行分析，获取当前时刻前二十天用户的位置数据，对每天的位置数据依照位置时间先后顺序进行排序并依照排序连线以得到用户的位置路线，获取对应日期的异常标记线，将位置路线与异常标记线进行比对以得到异重线值，将所有的异重线值进行求和得到异重线总值；当异重线总值大于设定易重阈值时，生成用户的体温异常监测信令并反馈至监测反馈端；

通知显示端，用于接收低发信令和发烧信令并进行通知显示操作；

监测反馈端，用于接收用户的体温异常监测信令并进行异常监测处理。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，其特征在于，所述监测平台对运动数据进行分析的具体过程为：

对用户的心率值进行分析，获取用户在当前时刻的十五分钟的心率值并计算均值得到心率均值，当心率均值小于或等于用户的预设心率值时，运动温度值与预设体温范围的最高温度值相等；

当心率均值大于用户的预设心率值时，获取用户在当前时刻的十五分钟的步行距离和步行时长，将步行距离除以步行时长以得到步行速度；设定每个步行速度均对应一个温度系数，匹配用户步行速度对应的温度系数，将用户的步行速度乘以匹配到的温度系数得到温升值；

统计用户在当前时刻的十五分钟的心率值中最大心率值所在的时刻，将其与当前时刻进行时刻差计算得到最大心率间隔时长；当统计的最大心率值为多个时，选取时刻与当前时刻最近的最大心率值；将设定所有的心率间隔时长均对应一个温降系数；将最大心率间隔时长与所有的心率间隔时长进行匹配得到对应的温降系数，将最大心率间隔时长与匹配到的温江系数进行相乘得到温降值；

提取用户正常体温的数值，将提取的体温数值加上温升值后减去温降值以得到运动温度值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，其特征在于，所述监测平台将位置路线与异常标记线进行比对以得到异重线值的具体过程为：统计位置路线与异常标记线中重合的路线，统计重合路线的距离并标记为重合路线长度；将重合路线的起始时刻与结束时刻进行时刻差计算得到重合时长；将重合路线长度和重合时长进行归一化处理并取两者归一化处理后的数值，将两个数值分别标记为LC1和TC1；利用公式LC=LC1×d3+TC1×d4以得到重合路线的重合值；其中d3和d4均为预设权重系数，将所有重合路线的重合值进行求和得到异重线值。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的体温异常监测反馈系统，其特征在于，所述监测反馈端接收到体温异常监测信令后进行异常监测处理，具体处理过程为：对体温异常监测信令进行解析以得到用户的用户信息；获取用户当前的位置，以用户当前的位置为圆心，再以预设半径画圆得到用户的筛选范围；获取在筛选范围内的所有检测端并标记为初选端，将初选端的位置与用户的位置进行距离差计算得到检测间距，获取初选端的待检数量；将待检数量和检测间距进行归一化处理并取两者的数值，将待检数量和检测间距分别乘以对应的预设权重系数并求和得到初选端的检端值，将检端值最大的初选端标记为目标端，同时该目标端的待检数量增加一；将用户的体温异常监测信令和当前位置发送至目标端。