[发明专利]兴趣面生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111082340.X | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN115830603A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 陈丽影;李炳南;熊大平;陈水平 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/146 | 分类号: | G06V30/146;G06V30/422 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 兴趣 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开实施例提供了一种兴趣面生成方法、装置、电子设备及存储介质。兴趣面生成方法包括:基于运单数据获取各AOI对应的AOI名称和用户定位点;基于所述AOI对应的用户定位点,生成所述AOI对应的多个候选轮廓;基于相邻的AOI对应的AOI名称、用户定位点和多个候选轮廓进行联合分析,筛选出所述相邻的AOI各自对应的目标轮廓。本公开实施例中,一方面,基于运单数据可以自动生成AOI,相比人工作业方式,效率高、准确率高、成本低;另一方面,针对每个AOI生成多个候选轮廓,再基于相邻AOI的空间相依关系,对相邻的AOI进行联合分析,从而避免相邻AOI轮廓重叠的情况,得到更优的AOI轮廓。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,特别是涉及一种兴趣面生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在地图应用中,按照社会功能定位,通常会在地图上将区域划定为一个个AOI(Area Of Interest,兴趣面)。AOI基础数据建设的目标是为各种相关业务提供一套与真实物理世界空间划分和管理一致的基础数据,支持系统和经营决策。
现有技术中,AOI的生产主要是通过人工作业的方法,主要依赖于人工采集数据,人工绘制等方式。但是,人工作业的方式存在准确率低、效率低、成本高等问题。
发明内容
鉴于上述问题,本公开实施例提出了一种兴趣面生成方法、装置、电子设备及存储介质,能够基于运单数据自动生成AOI,提高AOI的准确性。
根据本公开的实施例的第一方面,提供了一种兴趣面生成方法,包括:基于运单数据获取各兴趣面AOI对应的AOI名称和用户定位点;基于所述AOI对应的用户定位点,生成所述AOI对应的多个候选轮廓;基于相邻的AOI对应的AOI名称、用户定位点和多个候选轮廓进行联合分析,筛选出所述相邻的AOI各自对应的目标轮廓。
可选地,所述运单数据包括用户地址和用户定位点;基于运单数据获取各AOI对应的AOI名称和用户定位点,包括:针对每条运单数据,从所述运单数据的用户地址中提取AOI名称,将所述运单数据的用户定位点作为提取的AOI名称对应的用户定位点;将对应同一AOI的不同AOI名称合并,并从对应同一AOI的用户定位点中删除异常定位点,得到各AOI对应的AOI名称和用户定位点。
可选地,基于所述AOI对应的用户定位点,生成所述AOI对应的多个候选轮廓,包括:对所述AOI对应的用户定位点进行多轮去噪处理,得到所述AOI对应的多个候选用户定位点集合;每轮去噪处理得到一个候选用户定位点集合;基于所述AOI对应的多个候选用户定位点集合,生成所述AOI对应的多个候选轮廓。
可选地,对所述AOI对应的用户定位点进行多轮去噪处理,得到所述AOI对应的多个候选用户定位点集合,包括:在每轮去噪处理中,基于预设的本轮聚类参数,对所述AOI对应的用户定位点进行密度聚类,得到至少一个聚类簇;选取用户定位点数量最多的聚类簇,作为本轮去噪处理得到的候选用户定位点集合。
可选地,对所述AOI对应的用户定位点进行多轮去噪处理,得到所述AOI对应的多个候选用户定位点集合,包括:在每轮去噪处理中,重复执行如下步骤:基于当前的用户定位点获取外包轮廓,依次获取所述外包轮廓上的各用户定位点与删除该用户定位点后的剩余面积的关系曲线,基于所述关系曲线确定参考线,如果所述参考线与预设的本轮阈值线之间的距离大于第一预设阈值,则删除所述关系曲线上与所述参考线距离最大的用户定位点;直至所述参考线与预设的本轮阈值线之间的距离小于等于所述第一预设阈值,将剩余的用户定位点作为本轮去噪处理得到的候选用户定位点集合。
可选地,基于所述AOI对应的多个候选用户定位点集合,生成所述AOI对应的多个候选轮廓,包括:针对每个候选用户定位点集合,获取所述候选用户定位点集合对应的凸多边形,将所述凸多边形作为所述AOI对应的候选轮廓;和/或,针对每个候选用户定位点集合,获取所述候选用户定位点集合对应的凹多边形,将所述凹多边形作为所述AOI对应的候选轮廓。
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