[发明专利]轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备

说明书

本申请涉及一种轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备，该方法包括:获取第一矩阵向量，第一矩阵向量是基于轮毂低压铸造环节对应的目标因素的当前参数值确定得到；将第一矩阵向量输入预先训练的质量预测模型进行预测，得到第二矩阵向量；根据第二矩阵向量，确定目标因素的当前参数值对应的第一质量预测值；在第一质量预测值高于第一预设阈值的情况下，生成提示信息，提示信息用于提示用户对目标因素的当前参数值进行调整。这样，可以通过质量预测模型对目标因素的当前参数值进行预测，进而判断目标因素的当前参数值是否需要调整，从而可以更快、更准确地实现对轮毂低压铸造环节的质量监控。

技术领域

本申请涉及车辆轮毂生产技术领域，尤其涉及一种轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备。

背景技术

轮毂是汽车的一个重要部件，对汽车的安全行驶起着至关重要的作用。轮毂的生产工艺需要经过许多环节的打磨，各个环节出现问题都会影响轮毂的质量，其中，低压铸造是生产工艺中最为重要的环节之一。在低压铸造过程中，由于受到多种因素的影响，生产的轮毂常常出现有夹渣、裂纹、气孔、缩孔、缩松等缺陷。目前，现有的轮毂低压铸造环节的质量监控，主要基于人工经验进行判断，根据以往的人工经验分析质量缺陷，以及各质量缺陷与影响因素之间的关系，但这种监控方式的效率和准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备，以解决现有的轮毂低压铸造的质量监控方式的效率和准确性较低的问题。

第一方面，本申请提供了一种轮毂低压铸造的质量监控方法，所述方法包括:

获取第一矩阵向量，所述第一矩阵向量是基于轮毂低压铸造环节对应的目标因素的当前参数值确定得到；

将所述第一矩阵向量输入预先训练的质量预测模型进行预测，得到第二矩阵向量，所述第二矩阵向量用于表征所述轮毂低压铸造环节中缺陷的概率分布；

根据所述第二矩阵向量，确定所述目标因素的当前参数值对应的第一质量预测值；

在所述第一质量预测值高于第一预设阈值的情况下，生成提示信息，所述提示信息用于提示用户对所述目标因素的当前参数值进行调整。

可选地，所述质量预测模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中，所述隐藏层包括全连接层和多个高斯层；所述输入层和所述输出层的节点数为一个，所述全连接层和每个所述高斯层的节点数为多个；

所述将所述第一矩阵向量输入预先训练的质量预测模型进行预测，得到第二矩阵向量，包括：

通过所述输入层将所述第一矩阵向量分别输入至所述高斯层的各节点中进行非线性计算，得到多个第一中间矩阵向量，所述多个高斯层的当前层的每个节点的输入为上一层所有节点的输出，所述当前层的每个节点的输出为下一层所有节点的输入；

将所述多个第一中间矩阵向量输入至所述全连接层进行维度变换，得到多个第二中间矩阵向量；

将所述多个第二中间矩阵向量通过所述输出层进行合并，得到所述第二矩阵向量。

可选地，所述获取第一矩阵向量，包括：

采集所述目标因素的当前参数值；

对所述目标因素的当前参数值进行归一化处理；

根据所述目标因素中各因素的权重比，确定所述第一矩阵向量，所述权重比用于表征所述目标因素中各因素在所述轮毂低压铸造环节对轮毂质量的影响程度。

可选地，所述目标因素包括浇注工艺参数、轮毂结构合理性评估分值和合金液化学成分评估分值；

其中，所述浇注工艺参数包括如下至少一项：充型压力、充型速度、结晶压力、保压时间、浇注温度和模具温度；