[发明专利]一种基于大数据的数据融合计算技术

说明书

本发明提供一种基于大数据的数据融合计算技术。所述基于大数据的数据融合计算技术包括：系统中央数据库、网络大数据、数据融合计算和数据初步处理；数据输入，所述数据输入与所述数据初步处理的输入端连接，用于对待融合处理的数据进行输入。本发明提供的基于大数据的数据融合计算技术具有采用拆分融合的方式对网络信息中的关键词进行提取和映射，结合网络大数据的内容方便对提取出的重要信息进行同类融合，减少多余信息的储存和传输，融合后关联的总数据在系统中央数据库内部的储存信息中更新，保障信息输入和更新的时效性，同时能够快速的查找指定关键词的评价信息和网络数据中的内容。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的数据融合计算技术。

背景技术

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来。多数据源融合技术最早被应用于军事领域，将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成，产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的估计和判断。

数据融合计算基数为数据融合中心对来自多个传感器的信息进行融合，也可以将来自多个传感器的信息和人机界面的观测事实进行信息融合，提取征兆信息，在推理机作用下，将征兆与知识库中的知识匹配，做出故障诊断决策，提供给用户，在基于信息融合的故障诊断系统中可以加入自学习模块，故障决策经自学习模块反馈给知识库，并对相应的置信度因子进行修改，更新知识库，同时，自学习模块能根据知识库中的知识和用户对系统提问的动态应答进行推理，以获得新知识，总结新经验，不断扩充知识库，实现专家系统的自学习功能。

在对数据进行融合处理过程中，输入数据的复杂性和多样性在直接进行记录和储存时占用较大的储存空间，无疑增加数据融合计算的难度，其中包含大量的重复信息和不必要信息，使得数据融合计算过程繁多且难以对融合内容精简化。

因此，有必要提供一种基于大数据的数据融合计算技术解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的数据融合计算技术，解决了数据融合过程中易出现大量重复数据和不必要信息的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的基于大数据的数据融合计算技术包括：系统中央数据库、网络大数据、数据融合计算和数据初步处理；数据输入，所述数据输入与所述数据初步处理的输入端连接，用于对待融合处理的数据进行输入；所述数据初步处理包括数据单元化拆分、多源映射、多源数据提取，用于对复杂数据进行拆分分类；所述数据融合计算包括多数据单元融合、融合数据排列和融合数据分析，用于对拆分分类后的数据融合，所述融合数据分析包括数据载入、数据计算和数据优化；所述网络大数据提供云数据资源；所述系统中央数据库用于提供融合数据的储存。

优选的，所述数据输入的输入信息具有复杂多样性，未处理前内容复杂且无规则，直接进行储存占用所述系统中央数据库的大量储存空间。

优选的，所述单元化拆分对输入信息进行分解，分解后对关键词进行提取，从一组词语中提取单元化的关键词组。

优选的，所述多源映射包括单向映射模拟、多项映射模拟和曲向映射模拟，用于对关键词组与所述网络大数据中的数据领域进行映射。

优选的，所述单向映射模拟用于模拟直系领域中的数据进行映射，若有直系领域相关数据，直接并入直系领域。

优选的，所述直系领域中没有相关数据时，进行所述多项映射模拟，模拟相邻领域中的数据进行映射，若有相邻领域相关数据，直接并入相邻领域。

优选的，所述相邻领域中没有相关数据时，进行所述曲向映射模拟，模拟雷同领域中的数据进行映射，若有雷同领域相关数据，直接并入雷同领域。

优选的，所述多源数据提取对并入对应领域中的关键词组和对应领域中的信息进行提取。