[发明专利]一种基于大数据的数据融合计算技术

权利要求书

1.一种基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，包括：

系统中央数据库、网络大数据、数据融合计算和数据初步处理；

数据输入，所述数据输入与所述数据初步处理的输入端连接，用于对待融合处理的数据进行输入；

所述数据初步处理包括数据单元化拆分、多源映射、多源数据提取，用于对复杂数据进行拆分分类；

所述数据融合计算包括多数据单元融合、融合数据排列和融合数据分析，用于对拆分分类后的数据融合，所述融合数据分析包括数据载入、数据计算和数据优化；

所述网络大数据提供云数据资源；

所述系统中央数据库用于提供融合数据的储存。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述数据输入的输入信息具有复杂多样性，未处理前内容复杂且无规则，直接进行储存占用所述系统中央数据库的大量储存空间。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述单元化拆分对输入信息进行分解，分解后对关键词进行提取，从一组词语中提取单元化的关键词组。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述多源映射包括单向映射模拟、多项映射模拟和曲向映射模拟，用于对关键词组与所述网络大数据中的数据领域进行映射。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述单向映射模拟用于模拟直系领域中的数据进行映射，若有直系领域相关数据，直接并入直系领域。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述直系领域中没有相关数据时，进行所述多项映射模拟，模拟相邻领域中的数据进行映射，若有相邻领域相关数据，直接并入相邻领域。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述相邻领域中没有相关数据时，进行所述曲向映射模拟，模拟雷同领域中的数据进行映射，若有雷同领域相关数据，直接并入雷同领域。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述多源数据提取对并入对应领域中的关键词组和对应领域中的信息进行提取。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述多数据单元融合对所述多源数据提取所提取的数据进行整合，所述融合数据排列对融合后的数据进行重新排列。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的数据融合计算技术，其特征在于，所述数据载入对所述融合后的数据进行输入，输入后的数据通过数据计算进行大数据占比合算，所述数据优化对输入新数据后的系统中央数据库进行更新。