[发明专利]一种基于眼动技术的谎言评判方法

权利要求书

1.一种基于眼动技术的谎言评判方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，采集受试者的一定时间内的眼动数据；

步骤S2，对所述眼动数据进行预处理，得到预处理后的数据；

步骤S3，对所述预处理后的数据进行均值化处理，得到每一名受试者的平均瞳孔直径x₁和平均注视时长x₂；

步骤S4，对每一名受试者的所述平均瞳孔直径x₁和平均注视时长x₂进行归一化处理，得到每一名受试者的归一化后平均瞳孔直径x₁和归一化后平均注视时长x₂；

步骤S5，将眼动数据评价指标进行Pearson相关性分析，筛选出相关性最大的所述归一化后平均瞳孔直径x₁和所述归一化后平均注视时长x₂作为影响指标；

步骤S6，根据所述x₁、所述x₂和测试谎言评价值建立多元回归模型；

步骤S7，采集待测者的眼动数据，计算出待测者的归一化后平均瞳孔直径x₁和归一化后平均注视时长x₂并输入到所述多元回归模型，得到数值y；

步骤S8，根据所述数值y的大小，输出待测谎言评价值，

其中，步骤S6包括以下步骤：

步骤S6-1，建立样本数据库，所述样本数据库包括每一个受试者的所述归一化后平均瞳孔直径x₁、所述归一化后平均注视时长x₂和所述测试谎言评价值；

步骤S6-2，构建多元回归方程模型，公式如下：

y＝b₀+b₁x₁²+b₂x₂²+b₃x₁x₂+b₄x₁+b₅x₂

式中，b₀为随机误差，b₁、b₂、b₃、b₄、b₅为待估计参数；

步骤S6-3，将样本数据库的数据代入到多元回归方程模型，确定参数b₀、b₁、b₂、b₃、b₄、b₅；

步骤S6-4，根据已经确定的回归模型参数b₀、b₁、b₂、b₃、b₄、b₅，确定归一化后平均瞳孔直径x₁和归一化后平均注视时长x₂对谎言评判的影响程度，并确定y值分值区间，

所述y值分值区间按大小分为实话区间、无法判断区间和谎话区间，

所述实话区间为从0到0.35，

所述无法判断区间从0.35到0.65，

所述谎话区间为从0.65到1，

所述眼动数据评价指标包括所述归一化后平均瞳孔直径x₁、所述归一化后平均注视时长x₂、归一化后平均眼跳速度和眨眼次数。

2.根据权利要求1所述的一种基于眼动技术的谎言评判方法，其特征在于：

其中，所述归一化后平均瞳孔直径x₁的具体表达式为：

x₁＝(某一受试者的平均瞳孔直径-所有受试者的平均瞳孔直径最小值)/(所有受试者的平均瞳孔直径最大值-所有受试者的平均瞳孔直径最小值)，

所述归一化后平均注视时长x₂的具体表达式为：

x₂＝(某一受试者的平均注视时长-所有受试者的平均注视时长最小值)/(所有受试者的平均注视时长最大值-所有受试者的平均注视时长最小值)。

3.根据权利要求1所述的一种基于眼动技术的谎言评判方法，其特征在于：

其中，所述预处理包括去噪、处理缺失值。