[发明专利]高风险用药路径的计算方法在审

专利信息
申请号: 202111060560.2 申请日: 2021-09-10
公开(公告)号: CN114678140A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 陈陪蓉;蔡宗宪;陈亮恭;黄世宗;萧斐元 申请(专利权)人: 宏碁股份有限公司;陈亮恭
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40;G16H70/20;G16H50/70
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 贺财俊;黄健
地址: 中国台湾新北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 风险 用药 路径 计算方法
【说明书】:

发明提供一种高风险用药路径的计算方法。列出病历数据库所包括的多个药物中的由每两个药物所组成的多个排列路径。基于指定用药结果,通过查询病历数据库来计算各排列路径的风险值。根据风险值来计算各排列路径的危险分数,并基于危险分数来排序排列路径。由危险分数最高者开始取出N个排列路径进行组合,而获得多个串接路径,其中每一个串接路径所包括的药品数量符合指定用药数量。

技术领域

本发明涉及一种多个药物之间的使用路径的搜寻方法,尤其涉及一种高风险用药路径的计算方法。

背景技术

近年来,因人口老化及慢性病普遍,同时服用两种以上药品或合并成药、中草药或保健食品,都让用药变得更复杂。当一种药品作用被其他药品所改变,造成疗效减少或增加时,即称为药物交互作用。药物交互作用较轻微者可能只是影响药物的吸收,而影响到疗效的发挥,严重时则可能会致命。而药物交互作用的连锁效应可能经过很多药物,且病患可能不只看过一位医师,使其追溯原因变得困难。因此,若能从病患的病历数据,找出高风险的用药路径,可以提醒医生注意病患的用药史,避免不良的连锁效应。然而,由于药物种类繁多,当病患的用药的路径愈长,其排列组合将呈现非线性成长,导致数据量庞大。故,需要一个有效率的方式来找出高风险的路径。

发明内容

本发明是针对一种高风险用药路径的计算方法,可以节省时间,避免搜寻庞大的用药路径。

本发明的高风险用药路径的计算方法,包括:列出病历数据库所包括的多个药物中的由每两个药物所组成的多个排列路径;基于指定用药结果,通过查询病历数据库来计算各排列路径的风险值;根据风险值来计算各排列路径的危险分数,并基于危险分数来排序排列路径;以及由危险分数最高者开始取出N个排列路径进行组合,而获得多个串接路径,其中每一个串接路径所包括的药品数量符合指定用药数量。

在本发明的一实施例中,所述在由危险分数最高者开始取出N个排列路径进行组合,而获得串接路径的步骤之后,还包括:设定预设人数;判断符合所获得的串接路径且导致指定用药结果的病患人数是否符合预设人数;以及倘若病患人数不符合预设人数,更新N为N+M,并重新执行由危险分数最高者开始取出N个排列路径进行组合,而获得串接路径的步骤,直到病患人数符合预设人数。

在本发明的一实施例中,所述风险值为胜算比(odds ratio),通过下列公式来计算第i个排列路径的胜算比:

其中,O代表第i个排列路径的胜算比,DE为其药物使用纪录中符合第i个排列路径且导致指定用药结果的病患人数,HE为其药物使用纪录中符合第i个排列路径且未导致指定用药结果的病患人数,DN为其药物使用纪录中不具有第i个排列路径且导致指定用药结果的病患人数,HN为其药物使用纪录中不具有第i个排列路径且未导致指定用药结果的病患人数。

在本发明的一实施例中,所述根据风险值来计算各排列路径的危险分数的步骤包括:基于各排列路径的胜算比来设定各排列路径的风险排名,并以风险排名来作为危险分数;计算各排列路径的机率值,并基于机率值来设定各排列路径的机率排名;以及将风险排名加上机率排名来获得危险分数。

在本发明的一实施例中,所述高风险用药路径的计算方法还包括:基于下述设定来查询病历数据库中符合第i个排列路径的病患人数,其中第i个排列路径依序包括第一药物与第二药物。所述设定为:在多个病患的药物使用纪录中查询在指定时间范围内依序使用了第一药物与第二药物的病患人数。

在本发明的一实施例中,所述高风险用药路径的计算方法还包括:通过查询病历数据库,在串接路径中取出病历数据库所记载的多个用药路径,并获得具有指定用药结果的多个病患所对应的多个疾病的数据集,其中一个病患对应至一个疾病且具有一组路径集合,路径集合包括至少一个用药路径;基于下述公式计算各用药路径的逆向文件频率值,

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