[发明专利]一种用于编辑二维图像中人像发型的系统及方法

权利要求书

1.一种用于编辑二维图像中人像发型的方法，用于一种用于编辑二维图像中人像发型的系统，系统包括：客户端、摄像头、网关和服务器，所述摄像头固定在客户端；所述客户端和摄像头分别通过网关与服务器连接，其特征在于，方法包括以下分步骤：

S1、对二维头部图像进行特征提取，得到原始特征图像数据；

S2、对原始特征图像数据编辑后进行图像生成，得到编辑的发型二维图像；

所述步骤S1包括以下分步骤：

S11、对二维头部图像进行尺寸缩放操作，得到标准二维头部图像；

S12、判断标准二维头部图像是否包含人脸信息，若是，则跳转至步骤S13，若否，则丢弃当前的标准二维头部图像，获取新二维头部图像，并跳转至步骤S11；

S13、获取标准二维头部图像中左右眼角的距离d1、左眼角到左嘴角或右眼角到右嘴角的距离d2；

S14、取距离d1和d2中的最大值，作为标准距离ds；

S15、根据标准距离ds，构建特征矩形框；

S16、判断特征矩形框内是否存在落在标准二维头部图像外的像素点，若是，则对特征矩形框的空白区域进行背景填充，并跳转至步骤S17，若否，则直接跳转至步骤S17；

S18、对当前的特征矩形框进行高斯滤波、锐化和缩放，得到原始特征图像数据；

所述步骤S2包括以下分步骤：

S21、将原始特征图像数据命为特征数据Mi，采用求反投影模型对特征数据Mi进行投影，得到投影特征图像数据Li，i＝0；

S22、采用生成器对投影特征图像数据Li进行处理，生成图像数据M(i+1)；

S23、采用对比模型对特征数据M(i+1)和特征数据Mi进行对比，计算特征数据M(i+1)和特征数据Mi间的损失函数值；

S24、根据特征数据M(i+1)和特征数据Mi间的损失函数值，对投影特征图像数据Li进行反向传播优化，得到优化投影特征图像数据；

S25、i自加1，并将优化投影特征图像数据作为新的投影特征图像数据Li，并跳转至步骤S22，直到满足优化目标，得到最终的优化投影特征图像数据；

S26、将最终的优化投影特征图像数据向量化处理，得到图像数据向量；

S27、根据图像数据向量，采用生成器生成编辑的发型图像；

S28、根据编辑的发型图像，得到水平角度改变的特征向量；

S29、通过混合函数将水平角度改变的特征向量和编辑的发型图像的向量混合，得到混合发型向量；

S30、将混合发型向量输入生成器中，得到发型的二维图像；

S31、采用评价模型对发型的二维图像进行评价，得到美观评分；

S32、判断美观评分是否满足设定阈值，若是，则在客户端展示发型的二维图像，完成二维图像中人像发型编辑，若否，则跳转至步骤S27。

2.根据权利要求1所述的用于编辑二维图像中人像发型的方法，其特征在于，所述步骤S11中标准二维头部图像的分辨率为512*512。

3.根据权利要求1所述的用于编辑二维图像中人像发型的方法，其特征在于，所述步骤S12中判断标准二维头部图像是否包含人脸信息的方法为：

对标准二维头部图像上的人脸的68个关键点进行稀疏对齐，若68个关键点能对齐，则包含人脸信息。

4.根据权利要求1所述的用于编辑二维图像中人像发型的方法，其特征在于，所述步骤S15包括以下分步骤：

S151、以人脸关键点中鼻头为参考，沿鼻线的水平方向左右各取两倍于标准距离ds的距离，设置左框线和右框线；

S152、以人脸关键点中鼻头为参考，沿鼻线的垂直方向上下各自取到两倍于标准距离ds的距离，设置上框线和下框线；

S153、将左框线、右框线、上框线和下框线构成的封闭区域作为特征矩形框。