[发明专利]自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 202111054121.0 | 申请日: | 2021-09-09 |
| 公开(公告)号: | CN113506574A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
| 发明(设计)人: | 李杰;王广新;杨汉丹 | 申请(专利权)人: | 深圳市友杰智新科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自定义 命令 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请提供了一种自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备,应用时识别系统采集用户输入的语音数据,然后将语音数据输入预先构建的语音识别模型,得到序列矩阵。识别系统调取预先定义的若干个自定义命令词,并基于各个自定义命令词从序列矩阵中搜索对应的命令词路径。识别系统计算各个命令词路径分别对应的后验得分,并选择后验得分最高的命令词路径所对应的自定义命令词作为当前次采集的语音数据所包含的命令词。本申请中,识别系统基于各个自定义命令词从序列矩阵中搜索得到对应的命令词路径,不需要在整个序列矩阵进行识别、比较,能够大幅度减少识别时间,同时有效提高了对自定义命令词的识别准确率。
技术领域
本申请涉及命令词识别技术领域,特别涉及一种自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备。
背景技术
命令词识别也叫关键词识别,是指在一段话中检测出特定的命令词的技术。该技术被大量应用在各种物联网设备上,这些设备对功耗有极高的要求。现有的命令词识别一般采用以下方式实现:1、采用端侧采集语音数据,云端服务器识别;2、端侧采集语音数据,端侧进行识别。前者在实现中需要将采集的语音数据上传到服务器,存在处理延迟以及用户隐私泄露问题,处理速度较慢,且具有一定的安全隐患。后者只能针对固定的命令词进行识别,如果用户重定义命令词的话,则需要采集新的命令词语料进行模型训练,十分耗费时间和精力。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备,旨在解决现有命令词识别方法对自定义命令词的识别处理速度较慢的弊端。
为实现上述目的,本申请提供了一种自定义命令词的识别方法,包括:
采集语音数据;
将所述语音数据输入预先构建的语音识别模型,得到序列矩阵;
调取预先定义的若干个自定义命令词,基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径;
计算各所述命令词路径分别对应的后验得分,选择后验得分最高且该后验得分大于分数阈值的命令词路径所对应的自定义命令词作为所述语音数据包含的命令词。
本申请还提供了一种自定义命令词的识别装置,包括:
采集模块,用于采集语音数据;
识别模块,用于将所述语音数据输入预先构建的语音识别模型,得到序列矩阵;
搜索模块,用于调取预先定义的若干个自定义命令词,基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径;
计算模块,用于计算各所述命令词路径分别对应的后验得分,选择后验得分最高且该后验得分大于分数阈值的命令词路径所对应的自定义命令词作为所述语音数据包含的命令词。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请中提供的一种自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备,应用时识别系统采集用户输入的语音数据,然后将语音数据输入预先构建的语音识别模型,得到序列矩阵。识别系统调取预先定义的若干个自定义命令词,并基于各个自定义命令词从序列矩阵中搜索对应的命令词路径。识别系统计算各个命令词路径分别对应的后验得分,并选择后验得分最高且该后验得分大于分数阈值的命令词路径所对应的自定义命令词作为语音数据包含的命令词。本申请中,识别系统基于各个自定义命令词从序列矩阵中搜索得到对应的命令词路径,不需要在整个序列矩阵进行识别、比较,识别系统对各个自定义命令词对应的命令词路径进行后验得分计算从而识别出语音数据包含的命令词,能够大幅度减少识别时间,同时有效提高了对自定义命令词的识别准确率。
附图说明
图1是本申请一实施例中自定义命令词的识别方法的步骤示意图;
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