[发明专利]自定义命令词的识别方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种自定义命令词的识别方法，其特征在于，包括：

采集语音数据；

将所述语音数据输入预先构建的语音识别模型，得到序列矩阵；

调取预先定义的若干个自定义命令词，基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径；

计算各所述命令词路径分别对应的后验得分，选择后验得分最高且该后验得分大于分数阈值的命令词路径所对应的自定义命令词作为所述语音数据包含的命令词。

2.根据权利要求1所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述将所述语音数据输入预先构建的语音识别模型，得到序列矩阵的步骤之前，包括：

获取通用语料；

对所述通用语料进行数据处理，得到训练语料；

使用所述训练语料对语音识别网络进行训练，在训练过程中使用多尺度特征融合方法，并定义模型的损失函数使用序列损失函数，模型的建模单元为音素，训练完成后得到所述语音识别模型。

3.根据权利要求2所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述对所述通用语料进行数据处理，得到训练语料的步骤，包括：

对所述通用语料进行短语句处理，得到预处理语料；

对所述预处理语料进行数据增强，得到二次处理语料；

对所述二次处理语料和所述预处理语料的音频数据进行特征提取，并对所述二次处理语料和所述预处理语料的文本数据进行数字转换，形成所述训练语料。

4.根据权利要求3所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述对所述预处理语料进行数据增强，得到二次处理语料的步骤，包括：

将所述预处理语料按照预设比例分成若干份待增强语料；

分别对各所述待增强语料使用不同类型的数据增强方法进行数据增强，得到所述二次处理语料，其中，单个待增强语料对应单个类型的数据增强方法。

5.根据权利要求3所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述对所述通用语料进行短语句处理，得到预处理语料的步骤，包括：

将所述通用语料中时长超过时长阈值的长语句剔除，得到所述预处理语料；

或者，从所述通用语料中筛选出时长超过时长阈值的长语句；

将所述长语句进行对齐，并将对齐后的所述长语句按照对齐时间节点进行分割，得到短语句语料；

综合所述短语句语料，以及所述通用语料中除去所述长语句之外的语料，得到所述预处理语料。

6.根据权利要求1所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述调取预先定义的若干个自定义命令词，基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径的步骤之前，包括：

获取用户输入的若干个相互关联的自定义命令词和命令动作；

将各所述自定义命令词解析为拼音或声韵母；

根据预先构建的音素表，将各所述拼音或各所述声韵母映射为对应的数字ID，并将各所述数字ID与各自对应的所述命令动作进行关联，所述数字ID与所述语音识别模型的输出相对应。

7.根据权利要求6所述的自定义命令词的识别方法，其特征在于，所述调取预先定义的若干个自定义命令词，基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径的步骤，包括：

调取若干个所述自定义命令词各自对应的数字ID；

从所述序列矩阵中搜索与各所述数字ID分别对应的路径，得到各所述命令词路径。

8.一种自定义命令词的识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集语音数据；

识别模块，用于将所述语音数据输入预先构建的语音识别模型，得到序列矩阵；

搜索模块，用于调取预先定义的若干个自定义命令词，基于各所述自定义命令词从所述序列矩阵中搜索对应的命令词路径；

计算模块，用于计算各所述命令词路径分别对应的后验得分，选择后验得分最高且该后验得分大于分数阈值的命令词路径所对应的自定义命令词作为所述语音数据包含的命令词。