[发明专利]火灾场景数据获取方法、介质及电子设备

权利要求书

1.一种火灾场景数据获取方法，其特征在于，所述火灾场景数据获取方法包括：

在火灾发生时，获取地下建筑火源附近的环境信息；

利用机器学习模型对所述火源附近的环境信息进行处理，以得到所述地下建筑的火灾关键参数；

基于所述火灾关键参数进行理论推导，以得到火灾场景数据。

2.根据权利要求1所述的火灾场景数据获取方法，其特征在于，在火灾发生时，所述获取地下建筑火源附近的环境信息的实现方法包括：

通过理论推导和视频监控确定火源位置信息；

接收前端感知模块发送的所述火源附近的环境信息，其中，所述火源附近的环境信息由所述前端感知模块通过与中央防控平台进行交互得到、和/或由所述前端感知模块利用传感器采集得到，且所述火源附近的环境信息包括经过预处理之后的多源异构实时数据。

3.根据权利要求2所述的火灾场景数据获取方法，其特征在于，所述预处理包括：

对所述火源附近的环境信息进行数据清洗，以得到清洗后的数据；

对所述清洗后的数据进行缺失值处理和标准化处理。

4.根据权利要求2所述的火灾场景数据获取方法，其特征在于，所述火源附近的环境信息包括：纵向温度数据、风速、污染物浓度数据、消防设施状态数据和/或交通流量。

5.根据权利要求1所述的火灾场景数据获取方法，其特征在于，所述机器学习模型的训练方法包括：

基于火灾热释放率数据库，获取机器学习模型的输入数据、输出数据，其中，所述输入数据包括：纵向温度数据、风速、污染物浓度数据、消防设施状态数据和/或交通流量，所述输出数据包括：火灾热释放速率、竖向温度数据；

基于所述输入数据、输出数据对所述机器学习模型进行训练。

6.根据权利要求1所述的火灾场景数据获取方法，其特征在，所述火灾场景数据获取方法还包括：

对所述环境信息进行实时更新；

利用所述机器学习模型对更新后的所述火源附近的环境信息进行实时处理，以对所述火灾关键参数进行实时更新；

基于更新后的所述火灾关键参数进行理论推导，以对所述火灾场景数据进行实时更新。

7.根据权利要求1所述的火灾场景数据获取方法，其特征在于，所述火灾场景数据获取还包括：

根据所述火源附近的环境信息、所述火灾关键参数进行火灾场景重构、火灾动态推演和应急处置方案实施评估。

8.一种火灾场景数据获取方法，其特征在于，应用于火灾场景数据获取系统，所述系统包括前端感知模块和后台处理模块，所述火灾场景数据获取方法包括：

所述前端感知模块获取地下建筑火源附近的环境信息并发送至所述后台处理模块；

所述后台处理模块接收所述前端感知模块发送的所述火源附近的环境信息；

在火灾发生时，所述后台处理模块利用机器学习模型对所述火源附近的环境信息进行处理，以得到所述地下建筑的火灾关键参数；

所述后台处理模块基于所述火灾关键参数进行理论推导，以得到火灾场景数据。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的火灾场景数据获取方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有一计算机程序；

处理器，与所述存储器通信相连，调用所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的火灾场景数据获取方法；

显示器，与所述处理器和所述存储器通信相连，用于显示所述火灾场景数据获取方法的相关GUI交互界面。