[发明专利]测试结果判别方法及测试结果判别装置

权利要求书

1.一种测试结果判别方法，其特征在于，包括：

当被测试的软件系统接收到实时测试参数进行测试后，获取所述软件系统输出的测试结果；

当确定所述测试结果为不明确结果时，获取所述软件系统对所述实时测试参数进行测试生成的实时测试日志；

将所述实时测试日志输入预定模型，根据所述预定模型输出的判断结果确定所述实时测试日志异常或正常时，生成提示信息；所述提示信息用于在所述实时测试日志异常时提示所述测试结果异常，或者所述提示信息用于在所述实时测试日志正常时提示所述测试结果正常；

其中，所述预定模型包括：对所述软件系统的历史测试日志以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成的模型，所述历史测试日志为所述软件系统对接收的历史测试参数进行测试后生成的测试日志。

2.根据权利要求1所述的测试结果判别方法，其特征在于，所述将所述实时测试日志输入预定模型之前，包括：

在数据库读取所述软件系统生成的所述历史测试日志，并对所述历史测试日志以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成所述预定模型；

或者，在所述软件系统接收到历史测试参数进行测试后，生成所述历史测试日志，对所述历史测试日志以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成所述预定模型。

3.根据权利要求2所述的测试结果判别方法，其特征在于，所述对所述历史测试日志以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成所述预定模型之前，包括：

对获取到的所述历史测试日志进行预处理，生成第一日志文本，所述预处理至少包括以下一项或多项：时间片对齐、缺失值处理、敏感字段清洗；

对所述第一日志文本进行分词后进行特征提取，生成第一日志特征，所述特征提取包括提取以下一项或多项日志特征：词频、逆词频；

所述对所述历史测试日志以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成所述预定模型，包括：对所述第一日志特征以异常和正常为聚类中心进行聚类分析生成所述预定模型。

4.根据权利要求1所述的测试结果判别方法，其特征在于，所述获取所述软件系统对所述实时测试参数进行测试生成的实时测试日志，包括：通过数据采集工具logstash在所述软件系统对所述实时测试参数进行测试时获取所述实时测试日志。

5.根据权利要求1所述的测试结果判别方法，其特征在于，所述获取所述软件系统对所述实时测试参数进行测试生成的实时测试日志之后，还包括：

对所述实时测试日志进行预处理，生成第二日志文本，所述预处理至少包括以下一项或多项：时间片对齐、缺失值处理、敏感字段清洗；

对所述第二日志文本进行分词后进行特征提取，生成第二日志特征，所述特征提取包括提取以下一项或多项日志特征：词频、逆词频；

所述将所述实时测试日志输入预定模型，包括：将所述第二日志特征输入预定模型。

6.根据权利要求1所述的测试结果判别方法，其特征在于，所述实时测试参数包括界面测试的测试参数，或者，所述实时测试参数包括接口测试的测试参数。