[发明专利]一种基于群智感知的数据采集系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于群智感知的数据采集系统及方法，所述系统包括：数据采集子系统、数据存储子系统、数据传输子系统、用户身份管理子系统；所述方法包括：S1、数据的采集、传输和预处理；S2、将经过预处理操作后的数据，存储到对应的数据库内；S3、基于数据传输子系统，实现终端与服务器端的互联；S4、在所述终端中输入用户身份信息并进行传输，所述服务器端对所述输入的用户身份信息进行验证和新建用户的响应，实现终端和服务器端的相互协作。本发明通过采用不同的配置满足不同任务的需求，同时具备加密传输和数据预处理的功能，能满足多种应用场景的数据采集。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于群智感知的数据采集系统及方法。

背景技术

群智感知(Crowd-Sensing)是结合了众包思想和移动设备感知能力的一种新的数据获取模式，同时也是物联网的一种表现形式。群智感知是指通过人们已有的移动设备形成交互式的、参与式的感知网络，并将感知任务发布给网络中的个体或群体来完成，从而帮助专业人员或公众收集数据、分析信息和共享知识。群智感知的理念就是要无意识协作，让用户在不知情的情况下完成感知任务，突破专业人员参与的壁垒。相较于传统的依赖于专业人士和专业设备的数据获取方法，采用群智感知的架构来实现数据获取，可以提高数据获取效率，进一步的降低数据获取成本，具有很大的应用空间。

现有的群智感知项目，大多都利用移动智能设备，例如：智能手机、智能手环和智能眼镜等。该类设备普及程度高，传感器技术较为成熟，更重要的是开发平台较为简单，有利于项目顺利实施。现有的部分导航软件也采用了类似的方式感知道路拥堵状况，当导航软件的用户量达到一定程度后，后端数据分析系统可以通过某个范围内大量用户移动速度减缓甚至趋于停止，来判断某个区域内道路拥堵状况。

当前的群智感知项目已具备一定的实用性，从宏观上来看还有一定的发展空间，也已经出现了一些面向用户、面向市场的群智感知项目。但现有的群智感知项目还没有发展出成熟的针对数据采集的实现方案，且现有设计方案的可扩展性不强，灵活性较弱，无法满足不同背景下的采集需求。

发明内容

本发明提供了一种基于群智感知的数据采集系统及方法，通过采用不同的配置满足不同任务的需求，同时具备加密传输和数据预处理的功能，能满足多种应用场景的数据采集。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于群智感知的数据采集系统，包括：

数据采集子系统：部署在终端，用于采集移动智能设备的传感器数据，并将所采集到的数据传输到数据存储子系统；

数据存储子系统：分别部署在终端和服务器端，包括终端数据暂存模块和服务器端数据存储模块，用于实现数据的存储或暂存功能；

数据传输子系统：包括部署在终端的数据传输模块和部署在服务器端的数据接收模块，用于实现数据的发送和接收；

用户身份管理子系统：部署在服务器端，用于实现用户的身份管理；

所述基于群智感知的数据采集系统是以Web服务器为中心节点、Android客户端为边缘节点的星型结构。

优选的，所述数据采集子系统包括加速度数据采集模块和位置数据采集模块，加速度数据采用Android自带的传感器监听API实现，位置数据采用电子地图的定位API实现。

优选的，所述数据采集子系统还包括预处理模块，用于处理所采集数据的冗余度。

优选的，所述数据存储子系统的工作模式包括：

在线模式：将存储的数据直接传输给服务器；

离线模式：将存储的数据暂存在本地数据库；

所述存储的数据包括传输的控制信息和采集得到的目标数据。