[发明专利]一种基于环境信息的个性化服务推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，云服务平台(10)被配置为：

在云端服务平台(10)生成第一搜索结果和第二搜索结果之后，获取用户对第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容反应；

根据所述反应动态地调整后续提供的第一搜索结果和第二搜索结果的未显示部分的显示顺序以契合用户对第一搜索结果或第二搜索结果的需求。

2.根据权利要求1所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，所述反应是由用户对第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的操作行为并结合采集到的以下信息中的至少一个而识别出来的：

由所述若干移动计算设备(20)中的至少一个通过其语音交互元件在用户针对第一搜索结果和第二搜索结果的内容与所述若干移动计算设备(20)交流期间采集的用户的语音信息；

所述反应是由所述若干移动计算设备(20)中的至少一个通过其动作传感器在用户浏览第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容期间采集的用户的姿势和身体动作。

3.根据权利要求1或2所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，所述云端服务平台(10)基于轨迹模型和用户的配置信息预测用户抵达的将要前往的至少一个预测目的地；

所述云端服务平台(10)根据预测目的地的第二环境信息和用户的配置信息生成含契合所述用户在所述预测目的地的第二环境信息偏好的第三搜索结果；

所述云端服务平台(10)将所述第三搜索结果通过语音交互的方式提供给用户。

4.根据权利要求1～3任一项所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，所述轨迹模型的建立方式包括：

通过所述若干移动计算设备(20)中的至少一个追踪所述用户的与时间相关的地理位置信息；

所述云端服务平台(10)基于所述地理位置信息在时空数据库中为所述用户建立基于移动轨迹的轨迹模型。

5.根据权利要求1～4任一项所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，预测目的地的第二环境信息是按照以下方式得到的：

在获取搜索请求之时，获取用户当前所处的位置和移动情况并由此分析用户从当前所处的位置到所述预测目的地所需的第一时长；

在所述第一时长小于等于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台(10)在获取搜索请求之后且在提供所述第三搜索结果之前，通过位于预测目的地的使用者的若干移动智能设备(30)中的至少一个获取预测目的地的实时环境信息作为第二环境信息；

在所述第一时长大于第一时间阈值的情况下，所述云端服务平台(10)获取预测目的地的实时环境信息并基于所述实时环境信息和预测目的地的历史环境信息预测用户抵达所述预测目的地时的第二环境信息。

6.根据权利要求1～5任一项所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，

在获取搜索请求之时，所述云端服务平台(10)通过所述用户携带和/或佩带的若干移动计算设备(20)中的至少一个获取所述用户所处的第一环境信息；

在云端服务平台(10)获取第一环境信息之前，由若干移动计算设备(20)对第一环境信息进行处理，提取与第二环境信息对应的第一环境参数，云端服务平台(10)获取第一环境参数以获取第一环境信息。

7.根据权利要求1～6任一项所述的基于环境信息的个性化服务推荐系统，其特征在于，

在云端服务平台(10)获取第二环境信息之前，由若干移动智能设备(10)中的至少一个对第二环境信息进行处理，提取与第二环境信息对应的第二环境参数，云端服务平台(10)获取第二环境参数以间接地获取第二环境信息。

8.一种基于环境信息的个性化服务推荐方法，其特征在于，

在云端服务平台(10)生成第一搜索结果和第二搜索结果之后，云端服务平台(10)获取用户对第一搜索结果和第二搜索结果的已显示部分的内容反应；

云端服务平台(10)根据所述反应动态地调整后续提供的第一搜索结果和第二搜索结果的未显示部分的显示顺序以契合用户对第一搜索结果或第二搜索结果的需求。