[发明专利]一种以近邻熵为查询策略的主动学习方法在审
| 申请号： | 202111046551.8 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113837248A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 董明刚;农琼;吕秋月 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 近邻 查询 策略 主动 学习方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于k近邻算法思想的近邻熵主动学习方法，该方法融入了k近邻算法中“同类相聚，异类相离”的思想，该方法的实现步骤如下：
1)计算U中当前未标记数据和U中其他未标记数据之间的欧式距离，得到行向量M；
2)取M中前K个值小的列索引，形成行向量R；
3)由向量R得到U中距离当前未标记数据最近的K个未标记数据，形成L1；
4)计算当前未标记数据与L1中所有数据的熵值，以此得到当前未标记数据的近邻熵；
5)根据近邻熵值的大小对测试集U中的数据按照从大到小的顺序进行排序；
6)选取前W个近邻熵值大的未标记数据并标记；
7)将标记后的数据从U中删除，然后将其加入到训练集L中用于下一次对分类器的训练。
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