[发明专利]关键词确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种关键词确定方法，其特征在于，包括：

获取信息描述文本以及所述信息描述文本对应的内容类别标签；

从所述信息描述文本中抽取至少一个字符，获得多个信息描述子文本；

调用类别分类模型，对每个所述信息描述子文本进行分类处理，确定每个所述信息描述子文本属于各内容类别的预测类别信息；

基于所确定的预测类别信息，确定每个所述信息描述子文本属于所述内容类别标签的类别参数；

基于每个所述信息描述子文本对应的类别参数，确定满足预设条件的信息描述子文本对应的目标字符；所述目标字符是所述信息描述文本中除抽取的字符之外的字符；

根据所述目标字符，确定所述信息描述文本的关键词。

2.根据权利要求1所述的关键词确定方法，其特征在于，所述类别分类模型是利用信息描述样本文本和所述信息描述样本文本对应的样本内容类别标签训练得到。

3.根据权利要求1所述的关键词确定方法，其特征在于，所述基于每个所述信息描述子文本对应的类别参数，确定满足预设条件的信息描述子文本对应的目标字符包括：

获取所述信息描述文本属于所述内容类别标签的目标类别参数；

基于每个所述信息描述子文本对应的类别参数以及所述目标类别参数，确定每个所述信息描述子文本对应的候选字符的第一重要度；所述候选字符为所述信息描述文本中除抽取的字符之外的字符；

根据所述候选字符的第一重要度进行排序，并基于排序结果确定满足预设条件的目标字符。

4.根据权利要求3所述的关键词确定方法，其特征在于，所述基于排序结果确定满足预设条件的目标字符包括：

基于排序结果确定满足预设条件的目标候选字符；

对所述目标候选字符在所述信息描述文本和全部目标信息描述文本中进行聚合处理，并根据聚合处理结果，确定满足预设条件的目标字符；所述目标信息描述文本属于所述内容类别标签。

5.根据权利要求4所述的关键词确定方法，其特征在于，所述对所述目标候选字符在所述信息描述文本和全部目标信息描述文本中进行聚合处理，并根据聚合处理结果，确定满足预设条件的目标字符步骤之前，所述方法还包括：

从信息库中获取属于所述内容类别标签的全部目标信息描述文本；所述目标信息描述文本与所述信息描述文本不同；

获取所述目标信息描述文本对应的多个目标信息描述子文本，并确定每个所述目标信息描述子文本对应的候选字符的第二重要度；

相应的，所述对所述目标候选字符在所述信息描述文本和全部目标信息描述文本中进行聚合处理，并根据聚合处理结果，确定满足预设条件的目标字符包括：

基于所述目标候选字符在所述信息描述文本对应的第一重要度，以及所述目标候选字符在全部所述目标信息描述文本对应的第二重要度，对所述目标候选字符进行聚合处理，获得每个目标候选字符对应的扩展重要度；

根据所述每个目标候选字符对应的扩展重要度，确定满足预设条件的目标字符。

6.根据权利要求1-5任一所述的关键词确定方法，其特征在于，所述根据所述目标字符，确定所述信息描述文本的关键词包括：

对所述目标字符进行融合处理，获得至少一个融合字符；

将所述至少一个融合字符确定为所述信息描述文本的关键词。

7.根据权利要求1-5任一所述的关键词确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述信息描述文本中至少一个字符进行位置替换处理，获得多个信息描述组合文本；

确定每个所述信息描述组合文本属于所述内容类别标签的类别参数；

基于每个所述信息描述组合文本对应的类别置参数，确定满足预设条件的信息描述组合文本对应的目标替换字符；

相应的，所述根据所述目标字符，确定所述信息描述文本的关键词包括：

根据所述信息描述子文本对应的目标字符和所述信息描述组合文本对应的目标替换字符，确定所述信息描述文本的关键词。