[发明专利]一种基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法

权利要求书

1.一种基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法,其特征在于，包括：

采集目标研究区域的高分卫星数据，基于所述高分卫星数据选取样本点、获得第二遥感特征指数；基于所述第二遥感特征指数构建分类特征组合，通过随机森林算法对所述分类特征组合进行玉米种植像元提取，获得第二玉米种植分布图；根据所述第二玉米种植分布图获得所述目标研究区域的玉米种植面积，并对所述玉米种植面积进行分布统计分析。

2.根据权利要求1所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

选取所述样本点包括通过所述目标研究区域的土地利用现状图，对所述高分卫星数据进行目视解译，获得所述样本点。

3.根据权利要求2所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

所述样本点至少包括玉米样本点、水稻样本点、大豆样本点、林地样本点、水体样本点、建筑样本点。

4.根据权利要求1所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

所述样本点包括训练样本点和验证样本点；

获得所述第二遥感特征指数包括，基于所述高分卫星数据构建第一遥感特征指数，基于所述训练样本点对所述第一遥感特征指数进行优选，获得第二遥感特征指数。

5.根据权利要求4所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

构建所述第一遥感特征指数包括提取影响波段反射率、构建遥感植被指数；

构建所述遥感植被指数包括构建差值植被指数、绿色归一化差异植被指数、归一化差异绿度指数、归一化植被指数、归一化水体指数、绿度指数、比值植被指数、土壤调整植被指数、转换型植被指数、宽动态植被指数、红边归一化差异植被指数以及红边归一化植被指数。

6.根据权利要求4所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

基于所述训练样本点对所述第一遥感特征指数进行优选包括，

基于所述训练样本点和所述第一遥感特征指数计算袋外分数以及特征重要性得分，选取所述袋外分数最大的特征组合个数作为优选特征子集，基于所述优选特征子集获得所述第二遥感特征指数。

7.根据权利要求6所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

所述分类特征组合包括所述优选特征子集、去除红边波段的6个波段反射率、包含红边波段的8个波段反射率、去除红边波段的6个波段反射率与10个植被指数、包含红边波段的8个波段反射率与3个植被指数。

8.根据权利要求4所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

获得所述第二玉米种植分布图包括，

基于所述第二遥感特征指数构建分类特征组合，通过随机森林算法对所述分类特征组合进行玉米种植像元提取，获得第一玉米种植分布图；基于所述验证样本点和所述玉米种植分布图获得第二玉米种植分布图。

9.根据权利要求8所述的基于高分卫星数据的玉米种植分布提取方法，其特征在于，

基于所述验证样本点和所述玉米种植分布图获得第二玉米种植分布图包括，根据所述验证样本点和所述第一玉米种植分布图计算混淆矩阵，比较所述分类特征组合的玉米制图精度，获得所述第二玉米种植分布图。