[发明专利]一种作物表型云平台分析系统及方法

权利要求书

1.一种作物表型云平台分析系统，其特征在于，包括前端采集系统、云平台管理系统和云计算分析系统；

所述前端采集系统用于根据预先设定的采集参数，采集待测作物的图像数据，所述前端采集系统包括APP端模块、设备模块和前端传输模块；

所述APP端模块用于设置采集参数并建立田块分布网络以及控制所述设备模块的图像采集，采集参数包括项目信息、环境信息、作物信息和设备信息，项目信息包括作物类型、作物品种、肥料处理、拍摄地点、拍摄批次，环境信息包括天气状况和田间情况信息，作物信息包括作物生育期和作物生长状况，设备信息包括相机角度和相机高度，所述APP端模块包括参数设置单元、采集拍摄单元和返回保存单元；

所述参数设置单元用于设置采集参数；

所述采集拍摄单元用于根据设置的采集参数建立田块分布网络，并控制所述设备模块进行多线程、多通道同步拍摄；

所述返回保存单元用于根据实验需求，自动选择返回操作、重复实验或保存操作；

所述设备模块用于根据所述APP端模块的控制，采集待测作物的图像数据，所述设备模块包括高度可调搭载平台和RGB相机；

所述高度可调搭载平台上设置有所述RGB相机，所述RGB相机用于根据所述采集拍摄单元的控制，从至少一角度采集待测作物的原始图像数据；

所述前端传输模块用于对设备模块采集的原始图像数据进行重命名并发送至所述APP端模块对建立的田块分布网络进行更新后，传输至所述云平台管理系统；

所述云平台管理系统用于设定数据分析流程以及存储待测作物的图像数据；

所述云计算分析系统用于采用高通量表型性状提取算法，基于设定的数据分析流程，根据待测作物的图像数据，提取待测作物的表型特征信息，所述云计算分析系统包括算法模块、分析模块和可视化模块；

所述算法模块用于预先嵌入高通量表型性状提取算法和数据可视化算法；

所述分析模块用于调用所述算法模块内嵌入的高通量表型性状提取算法，基于设定的数据分析流程，根据整理归纳后的图像数据，提取待测作物的表型结构信息，并反演得到待测作物的功能性状信息；

可视化模块用于调用所述算法模块内嵌入的数据可视化算法，对分析模块得到的待测作物的功能性状信息进行对比，显示待测作物的生长动态变化曲线。

2.如权利要求1所述的一种作物表型云平台分析系统，其特征在于，所述高度可调搭载平台和RGB相机的数量均为两个，每一所述高度可调搭载平台上均设置有一所述RGB相机。

3.如权利要求1所述的一种作物表型云平台分析系统，其特征在于，所述云平台管理系统包括WEB模块和云存储模块，其中，所述WEB模块包括项目管理单元和任务管理单元；

所述项目管理单元用于对重命名后的图像数据和设置的采集参数进行整理；

所述任务管理单元用于根据实际需求，设定数据分析流程；

所述云存储模块用于对所述WEB模块中的原始信息和所述云计算分析系统中生成的信息进行实时存储。

4.一种基于权利要求1的作物表型云平台分析方法，其特征在于，包括：

设置采集参数，根据设置的采集参数建立田块分布网络；

确定田块分布网络中特定的田块，对该田块内的待测作物进行拍摄采集，并判断采集的图像数据是否符合预设的采集参数，若不符合，则重复进行拍摄采集直至采集的图像数据符合预设的采集参数；

设定数据分析流程，并存储待测作物的图像数据；

采用高通量表型性状提取算法，基于设定的数据分析流程，根据待测作物的图像数据，提取待测作物的表型特征信息，包括：

调用预先嵌入的高通量表型性状提取算法，基于设定的数据分析流程，根据待测作物的图像数据，提取待测作物的表型结构信息，并对结果进行反演，进一步得到待测作物的功能性状信息；

调用预先嵌入的数据可视化算法，对得到的待测作物的功能性状信息进行对比，显示待测作物的生长动态变化曲线。

5.如权利要求4所述的一种作物表型云平台分析方法，其特征在于，所述设定数据分析流程，并存储待测作物的图像数据，包括：

根据重命名后的图像数据和设置的采集参数，核对待测作物的图像数据的采集质量，并根据设置的采集参数，对核对后的图像数据进行整理；

根据实际需求，设定数据分析流程；

对原始信息和生成的信息进行实时存储。