[发明专利]一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统

权利要求书

1.一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，包括云平台和数据存储模块，其特征在于，所述云平台分别与数据采集模块、数据分析模块和执行控制模块通信和/或电气连接；所述数据采集模块设置于若干个真空站中；

所述数据采集模块通过采集传感器实时采集真空站的监测数据，对监测数据进行数据清理之后分别发送至云平台和数据分析模块；

通过所述数据分析模块对监测数据进行实时分析和预警分析，同时根据所述实时分析和所述预警分析的分析结果生成故障预警信息；所述故障预警信息包括实时预警信息和预测预警信息；

所述云平台实时将故障预警信息进行可视化更新，并集中分析生成调度信息，通过工作人员的智能终端实现人员调度；所述云平台和所述智能终端通信连接；

所述执行控制模块根据分析结果控制真空站的运行。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，根据所述监测数据进行所述实时分析生成实时预警信息，包括：

提取经过数据清理之后的监测数据中的电压、电流和真空度；

以采集时间为自变量，分别以电压、电流、真空度为因变量建立数据实时曲线；所述数据实时曲线包括电压实时曲线、电流实时曲线和真空度实时曲线；

将所述数据实时曲线分别与对应的数据标准范围曲线进行对比分析获取实时预警信息；所述实时预警信息包括电压实时预警、电流实时预警和真空度实时预警。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，所述数据标准范围曲线是真空站正常工作时，电压、电流、真空度的最大允许范围对应的曲线。

4.根据权利要求1或者2所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，根据所述监测数据进行所述预警分析生成预测预警信息，包括：

获取数据存储模块中的智能预警模型；

通过监测数据实时生成输入数据；

将输入数据输入至智能预警模型获取输出结果；所述输出结果为预测预警信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，根据监测数据获取所述输入数据包括：

提取监测数据，并根据监测数据直接生成监测数据序列，将监测数据序列标记为输入数据；其中，所述监测数据序列包括电压、电流、真空度、温度和湿度；或者

提取监测数据，根据监测数据获取数据实时曲线，根据数据实时曲线和监测数据获取曲线数据序列，并将曲线数据序列标记为输入数据；其中，所述曲线数据序列包括电压、电流、真空度、温度、湿度以及数据实时曲线的驻点和极点。

6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，所述云平台将故障预警信息在矢量地图中可视化，并实时更新；且通过云平台对工作人员进行集中协调调度。

7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，所述云平台和所述数据存储模块电气连接；所述数据分析模块分别与数据采集模块、执行控制模块通信和/或电气连接。

8.根据权利要求4所述的一种基于云平台的真空站数据采集、监控、分析系统，其特征在于，所述智能预警模型的获取包括：

通过数据存储模块获取标准训练数据；

构建人工智能模型；所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中的一种或者多种；

通过标准训练数据对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为智能预警模型。