[发明专利]一种基于人工智能的电网事故事件分析方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的电网事故事件分析方法，包括：采集电网历史运行时数据样本并提取出现事故时电网的运行数据；基于运行数据与其对应的事故形成映射进行分级储存，形成运行事故数据库；利用人工智能算法和运行事故数据库中数据对事故数据进行分析，得到每个事故数据的特征值；当实时运行数据的特征值与事故数据的特征值相似度低于预设阈值时，通过终端进行预警并根据映射获取其对应的事故事件。本发明通过对电网事故事件的智能化分析，提高了电网调度工作的效率与协调性，有利于智能电网的推行。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电网事故事件分析方法。

背景技术

我国在21世纪迅猛发展的同时也造成了许多资源匮乏和环境污染问题，在这种压力和形势下，我国电网的制度化改革和智能化的推进也迫在眉睫；不断的引入先进技术和智能化设备，大大增强了我国电网的智能化推进和制度化改革。然而，由于我国电网智能化发展起步较晚，经验缺乏以及相应的制度法律法规不完善，导致我国电网智能化的推进受到极大的阻碍；因此，必须采取相应针对性措施提高电网智能化的调度管理的水平。

我国在智能化电网信息管理上有着明显的管理缺陷，一方面，各部门之间的计算机系统软件不同造成信息管理时的沟通不便，导致信息管理效果直线下降；另一方面，信息管理制度不完善，缺乏统一规划，而且管理者管理意识和责任意识淡薄，执行力度不够大，最终导致信息管理工作质量低下，阻碍智能化电网的推进；另外，信息孤岛现象在我国的电力行业中较为普遍。目前我国在电网调度工作中，还有很多部门之间由于种种原因信息的交流传递并没有通过计算机网络技术来进行，甚至还存在“信息孤岛”的现象，这样严重影响了电网调度工作的效率与协调性，不利于智能电网的推行。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：信息的不流通，影响了电网调度工作的效率与协调性，不利于智能电网的推行。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：采集电网历史运行时数据样本并提取出现事故时电网的运行数据；基于运行数据与其对应的事故形成映射进行分级储存，形成运行事故数据库；利用人工智能算法和运行事故数据库中数据对事故数据进行分析，得到每个事故数据的特征值；当实时运行数据的特征值与事故数据的特征值相似度低于预设阈值时，通过终端进行预警并根据映射获取其对应的事故事件。

作为本发明的基于人工智能的电网事故事件分析方法的一种优选方案，其中：电网事故包括雷击事故、恶性误操作事故、短路事故、断线事故、接地事故、漏电事故、继电保护事故。

作为本发明的基于人工智能的电网事故事件分析方法的一种优选方案，其中：运行数据为部署在电网不同位置的不同传感器在电网运行时所采集到的数据。

作为本发明的基于人工智能的电网事故事件分析方法的一种优选方案，其中：根据事故发生的概率进行分级储存包括，事故发生的概率为：将一个时间段按小时分成点值，提取事故发生的点值；事故发生点的和与时间段的所有点值的和的比值即为事故发生的概率n。

作为本发明的基于人工智能的电网事故事件分析方法的一种优选方案，其中：还包括，根据事故发生的概率n进行分级储存：第一等级的阈值为[n/2，n]；第二等级的阈值为[n/5，n/2)；第三等级的阈值为[0，n/5)。

作为本发明的基于人工智能的电网事故事件分析方法的一种优选方案，其中：人工智能算法包括，逐步式回归、反向传递神经网络、k均值算法、并联规则算法以及拉普拉斯支持向量机。