[发明专利]知识图谱的构建方法及构建装置、电子设备

权利要求书

1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：

获取电力业扩报装词库；

基于所述电力业扩报装词库对业扩报装文件进行分词，得到分词结果；

采用命名实体识别模型对所述业扩报装文件进行命名实体识别，得到命名实体识别结果；

基于所述分词结果和所述命名实体识别结果，抽取所述业扩报装文件中的本体与实体之间的关系和属性，得到三元组数据；

基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，构建业扩报装知识图谱。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，在获取电力业扩报装词库之前，所述构建方法还包括：

采用预设光学字符识别插件，对电力业扩报装的历史业务文件进行文字识别，得到文字识别结果；

对所述文字识别结果进行分词处理，得到业扩报装基础词典；

采用所述业扩报装基础词典，确定所述业扩报装知识图谱的实体与本体之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，抽取所述业扩报装文件中的本体与实体之间的关系和属性，得到三元组数据的步骤，包括：

采用双向长短时记忆网络Bi-LSTM，抽取所述业扩报装文件中的本体与实体之间的关系和属性，得到三元组数据。

4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，构建业扩报装知识图谱的步骤，包括：

基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，对所述业扩报装文件进行知识融合处理，得到融合结果；

基于所述融合结果，对业扩报装数据的可信度进行量化处理，得到每个业扩报装数据的数据可信度；

将数据可信度低于预设可信度阈值的业扩报装数据删除；

对删除后的业扩报装数据对应的本体和实体关系按照图关联关系存储，得到所述业扩报装知识图谱。

5.根据权利要求4所述的构建方法，其特征在于，基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，对所述业扩报装文件进行知识融合处理，得到融合结果的步骤，包括：

基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，根据预先设置的实体指称项，通过相似度计算将指称项链接到正确的实体对象；

根据实体的指称、属性、关系以及所属类别，进行数据层融合处理；

在完成数据层融合处理后，进行模式层融合处理，得到的业扩报装本体库；

将所述业扩报装本体库融入已有的本体库中，得到融合结果。

6.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，在基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，构建业扩报装知识图谱之后，所述构建方法还包括：

采用预设图形数据库存储构建完成的所述业扩报装知识图谱。

7.一种知识图谱的构建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电力业扩报装词库；

分词单元，用于基于所述电力业扩报装词库对业扩报装文件进行分词，得到分词结果；

实体识别单元，用于采用命名实体识别模型对所述业扩报装文件进行命名实体识别，得到命名实体识别结果；

抽取单元，用于基于所述分词结果和所述命名实体识别结果，抽取所述业扩报装文件中的本体与实体之间的关系和属性，得到三元组数据；

构建单元，用于基于抽取出的三元组数据和所述业扩报装文件，构建业扩报装知识图谱。

8.根据权利要求7所述的构建装置，其特征在于，所述知识图谱的构建装置还包括：

文字识别模块，用于在获取电力业扩报装词库之前，采用预设光学字符识别插件，对电力业扩报装的历史业务文件进行文字识别，得到文字识别结果；

分词处理模块，用于对所述文字识别结果进行分词处理，得到业扩报装基础词典；

确定模块，用于采用所述业扩报装基础词典，确定所述业扩报装知识图谱的实体与本体之间的关联关系。