[发明专利]基于多方对话的事件记录方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时更新至少一第一类用户和第二类用户的对话信息，所述对话信息至少包括若干条文本内容信息以及所述文本内容信息的发言用户；

基于所述对话信息获得与每个预设的结构化数据模板的中所有字节段对应的关键词集合的匹配度的平均值；以及

将所述对话信息基于所述匹配度的平均值当前最高的所述结构化数据模板的所述字节段进行语义分析，获得对应所述字节段的参数信息，作为所述数据字节段对应的参数值，循环上述步骤。

2.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述基于所述对话信息获得与每个预设的结构化数据模板的中所有字节段对应的关键词集合的匹配度的平均值之前还包括以下步骤：

预设若干结构化数据模板，所述干结构化数据模板包括若干数据字节段以及对应的参数值，每个所述数据字节段与至少一关键词集合相关联，所述关键词集合包括至少一个关键词。

3.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述基于所述对话信息获得与每个预设的结构化数据模板的中所有字节段对应的关键词集合的匹配度的平均值还包括：

自一包含所述第一类用户和第二类用户的即时通讯应用的对话框中获得所述对话信息；

所述将所述对话信息基于所述匹配度的平均值当前最高的所述结构化数据模板的所述字节段进行语义分析，获得对应所述字节段的参数信息，作为所述数据字节段对应的参数值中还包括：

将所述匹配度的平均值当前最高的所述结构化数据模板生成一信息框，所述信息框与所述对话框并列显示。

4.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述基于所述对话信息获得与每个预设的结构化数据模板的中所有字节段对应的关键词集合的匹配度的平均值中，包括以下步骤：

将所述对话信息分别与每个预设的所述结构化数据模板的中所述字节段对应的关键词集合计算匹配度；

将同一所述结构化数据模板的中所有所述字节段对应的关键词集合计算匹配度求平均，获得每个所述结构化数据模板的平均匹配度。

5.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述将所述对话信息基于所述匹配度的平均值当前最高的所述结构化数据模板的所述字节段进行语义分析，获得对应所述字节段的参数信息，作为所述数据字节段对应的参数值中，包括以下步骤：

基于所述匹配度的平均值将对应的所述结构化数据模板进行排序；

基于平均值最高的所述结构化数据模板的所述字节段对所述对话信息基于自然语言处理进行分词，基于上下文将每个所述字节段匹配至少一所述对话信息中出现的参数信息；

将所述参数信息作为对应的所述数据字节段对应的参数值。

6.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述将所述对话信息基于所述匹配度的平均值当前最高的所述结构化数据模板的所述字节段进行语义分析，获得对应所述字节段的参数信息，作为所述数据字节段对应的参数值之后、步骤实时更新至少一第一类用户和第二类用户的对话信息，所述对话信息至少包括若干条文本内容信息以及所述文本内容信息的发言用户之前，还包括：

基于所述第一类用户的历史数据和平均值当前最高所述结构化数据模板中的数据字节段以及的参数值，生成一订单信息发送给所述第一类用户。

7.根据权利要求1所述的基于多方对话的事件记录方法，其特征在于，所述第一类用户是客户，所述第二类用户是客服。