[发明专利]一种边云协同过程中进行数据校验的方法及装置

说明书

本申请公开了一种边云协同过程中进行数据校验的方法，包括：所述中心云管理器向所述边缘云管理器发送数据获取指令；所述边缘云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS层存储的多维网元数据；所述中心云管理器将所述中心云IaaS层存储的网元数据与所述ECIaaS层存储的网元数据进行比较；若比较结果为不一致，则启动异常检测算法对所述中心云IaaS层存储的网元数据和/或所述ECIaaS层存储的网元数据进行异常检测；若存在网元数据异常，则进行异常补救。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种边云协同过程中进行数据校验的方法及装置。

背景技术

近年来，云计算技术的进步推动了互联网行业的快速发展，云计算本身的资源池化、自助服务、服务计量等特性也得到了广泛使用。这里，通过云计算技术可以向用户提供不同的云计算服务，例如基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)，IaaS可以为用户提供虚拟化的计算、存储、网络等基础设施资源。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

云计算与边缘计算逐渐融合，边缘计算是云端向边缘侧的能力延伸并相互协同，边缘计算与云计算只有通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。因此，随着5G技术逐步成熟，边云协同过程中进行数据校验能够更好的支撑视频、图像辨识处理或者对网络低时延高带宽要求苛刻的各类新应用场景业务的实现，如自动驾驶、无人机、AR/VR、智慧城市等。

目前，在边缘计算产业联盟发布的《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》中，确认了最新的边缘计算框架，该边缘计算架构主要包括边缘网关、边缘云及云边缘，通过构建强大的边缘云，实现中心云与边缘计算的边云协同。

然而，在目前的边缘计算框架下，缺乏对云端和边缘云之间的数据校验机制，在发生数据漏传、抖动、时延或误码的情况下，云端采用自身的传统校验机制，而边缘计算也采用自己独立的校验机制，二者并不能进行校验协同和联动，导致数据校验效率低，成功率低。

发明内容

本发明实施例提供一种边云协同过程中进行数据校验的方法，用于解决现有技术中边云协同过程中数据校验效率低且成功率低的问题。

本发明实施例提供一种边云协同过程中进行数据校验的方法，应用于边云网络架构，所述边云网络架构包括中心云、智能边缘云和用户终端UE，所述中心云包括基础设施即服务IaaS层，软件即服务SaaS层和平台即服务PaaS层，其中，所述IaaS层包括中心云管理器，所述智能边缘云包括边缘基础设施即服务ECIaaS层，软件即服务ECSaaS层和平台即服务ECPaaS层，其中，所述ECIaaS层包括边缘云管理器，所述方法包括：

所述中心云管理器向所述边缘云管理器发送数据获取指令；

所述边缘云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS层存储的多维网元数据；

所述中心云管理器将所述中心云IaaS层存储的网元数据与所述ECIaaS层存储的网元数据进行比较；

若比较结果为不一致，则启动异常检测算法对所述中心云IaaS层存储的网元数据和/或所述ECIaaS层存储的网元数据进行异常检测；

若存在网元数据异常，则进行异常补救。

可选地，所述中心云管理器将所述中心云IaaS层存储的网元数据与所述ECIaaS层存储的网元数据进行比较，包括：

所述中心云管理器批量获取所述中心云IaaS层以及所述ECIaaS层的所有网元数据，定义为第一网元数据；