[发明专利]一种边云协同过程中进行数据校验的方法及装置

权利要求书

1.一种边云协同过程中进行数据校验的方法，其特征在于，应用于边云网络架构，所述边云网络架构包括中心云、智能边缘云和用户终端UE，所述中心云包括基础设施即服务IaaS层，软件即服务SaaS层和平台即服务PaaS层，其中，所述IaaS层包括中心云管理器，所述智能边缘云包括边缘基础设施即服务ECIaaS层，软件即服务ECSaaS层和平台即服务ECPaaS层，其中，所述ECIaaS层包括边缘云管理器，所述方法包括：

所述中心云管理器向所述边缘云管理器发送数据获取指令；

所述边缘云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS层存储的多维网元数据；

所述中心云管理器将所述中心云IaaS层存储的网元数据与所述ECIaaS层存储的网元数据进行比较；

若比较结果为不一致，则启动异常检测算法对所述中心云IaaS层存储的网元数据和/或所述ECIaaS层存储的网元数据进行异常检测；

若存在网元数据异常，则进行异常补救；

其中，在所述边缘云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS层存储的多维网元数据之前，所述方法还包括：

所述边缘云管理器在收到所述数据获取指令后，确定所述边缘云IaaS层是否有业务积压；

若没有业务积压，则所述边缘云管理器动态获取边缘云各网元的指令参数；

所述边缘云管理器发送网元数据请求至所述边缘云各网元，所述网元数据请求中包含与所述指令参数对应的网元性能参数；

所述边缘云接收所述边缘云各网元发送的网元数据，所述网元数据包括网元ID和对应的网络性能指标值，所述网络性能指标值为所述网元性能参数对应的实时数值；

设立校验规则，解析并抽取与所述校验规则相关联的网元数据，滤除与所述校验规则无关的网元数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心云管理器将所述中心云IaaS层存储的网元数据与所述ECIaaS层存储的网元数据进行比较，包括：

所述中心云管理器批量获取所述中心云IaaS层以及所述ECIaaS层的所有网元数据，定义为第一网元数据；

通过时间滑动窗口在所述第一网元数据中截取第二网元数据，其中所述第二网元数据的数据量小于第一网元数据的数据量；

通过游标获取所述第二网元数据的ID和性能指标值，所述性能指标包括中心云IaaS层存储的性能指标值与所述ECIaaS层存储的性能指标值；

将所述中心云IaaS层存储的性能指标值与所述ECIaaS层存储的性能指标值进行比较。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校验规则包括选择网元的范围、选择网元指标的范围，选择时间窗口及校验频次。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动异常检测算法对所述中心云IaaS层存储的网元数据和/或所述ECIaaS层存储的网元数据进行异常检测，包括：

获取所述中心云IaaS层存储的网元数据和/或所述ECIaaS层存储的网元数据的时间序列，定义为第一时间序列；

通过word2vec模型和seq2seq模型对第一时间序列进行告警特征提取；

使用最大最小爬山法MMHC挖掘所述告警特征之间的因果关系，获取所述特征之间的因果关系矩阵；

使用图注意力神经网络对所述因果关系矩阵进行告警根因检测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用最大最小爬山法MMHC挖掘所述告警特征之间的因果关系，包括：

对所述告警特征进行采样，提取样本信息；

基于所述样本信息，利用局部因果发现算法MMPC构建贝叶斯网络的框架；

通过贪婪搜索算法执行评分搜索，确定网络结构的边以及边的方向；

基于所述网络结构的边和边的方向，生成变量间的因果关系图，并所述因果关系图转换为告警之间因果关系矩阵。