[发明专利]火电厂用水评估方法和终端设备

说明书

本申请适用于火电厂评估技术领域，提供了一种火电厂用水评估方法和终端设备。该方法包括：获取用水数据样本集，所述用水数据样本集包含第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据，每个火电厂对应一组用水数据，且第三类火电厂的用水数据多于第一类火电厂的用水数据和第二类火电厂的用水数据；对第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据进行平衡处理，得到用水数据训练样本集；根据所述用水数据训练样本集对用水评估模型进行训练，其中训练后的用水评估模型用于对火电厂用水进行评估。本申请能够提高对火电厂用水评估的准确性。

技术领域

本申请涉及一种火电厂评估技术领域，具体涉及火电厂用水评估方法和终端设备。

背景技术

伴随着人口增长和经济发展，水资源问题也愈发突出，工业用水浪费现象十分严重，尤其火电行业普遍存在用水重复率低、单位耗水量大等问题。因此。合理评价火电厂的用水情况将对火电厂故障排查和技术改进都有着重要的指向作用。

传统的火电厂用水评估方法，基于水平衡试验数据对各个火电厂的用水情况进行评估。然而，发明人在研究中发现：对用水评估模型训练时采用的训练样本不够合理，导致评估结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了火电厂用水评估方法和终端设备，能够提高对火电厂用水评估的准确性。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种火电厂用水评估方法，包括：

获取用水数据样本集，所述用水数据样本集包含第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据，每个火电厂对应一组用水数据，且第三类火电厂的用水数据多于第一类火电厂的用水数据和第二类火电厂的用水数据；

对第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据进行平衡处理，得到用水数据训练样本集；

根据所述用水数据训练样本集对用水评估模型进行训练，其中训练后的用水评估模型用于对火电厂用水进行评估。

本申请实施例中，首先获取用水数据样本集，该用水数据样本集包含第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据，每个火电厂对应一组用水数据，且第三类火电厂的用水数据多于第一类火电厂的用水数据和第二类火电厂的用水数据。由于三类火电厂的用水数据不平衡，因此对第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据进行平衡处理，得到用水数据训练样本集。之后，根据用水数据训练样本集对用水评估模型进行训练，训练后的用水评估模型用于对火电厂用水进行评估。由于对用水数据训练样本集进行了平衡处理，因此能够提高对用水评估模型训练的准确性，进而提供对火电厂用水评估的准确性。

基于第一方面，在一些实施例中，所述对第一类火电厂的用水数据、第二类火电厂的用水数据和第三类火电厂的用水数据进行平衡处理，得到用水数据训练样本集，包括：

根据所述第三类火电厂的用水数据，对所述第一类火电厂的用水数据和所述第二类火电厂的用水数据进行扩充，使得所述第一类火电厂的用水数据、所述第二类火电厂的用水数据和所述第三类火电厂的用水数据相同。

基于第一方面，在一些实施例中，对所述第一类火电厂的用水数据进行扩充，包括：

步骤C1，从所述第一类火电厂的用水数据选择数据点作为出发点；

步骤C2，结合采样倍率N从出发点邻近的同类别的K个点中随机选取一个点作为终点，在所述出发点和所述终点所连接的线段或对应的区域上进行随机插值得到新样本；

重复步骤C1和步骤C2，将所述第一类火电厂的用水数据扩充至与所述第三类火电厂的用水数据相同；