[发明专利]OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置

说明书

本申请提供一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，所述OFDM接收方法包括：获取频域信号；对频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；基于频域信号和信道状态信息确定发送端发送的比特信息。将信道估计信息分解为多个低分辨率的二维图像，将多个低分辨率的二维图像输入信道估计模型中，利用预先训练好的信道估计模型提取多个低分辨率的二维图像中的特征信息，确定出精度较高的信道状态信息，从而基于信道状态信息确定发送端发送的比特信息，提高OFDM接收机的接收性能。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)广泛应用于无线通信中，是无线通信系统的关键调制方案。然而OFDM系统的峰均功率比较高，且放大器线性范围有限，会引起信号的非线性失真，从而严重影响估计精度和信道容量。为了保证数据的高速率及高可靠传输，OFDM系统的接收机往往采用相干解调，这就需要对信道状态信息进行估计。

现有技术中，通常采用最小二乘法进行信道状态信息估计。然而，采用最小二乘法对信道状态信息进行估计，所得估计结果的准确性较低，无法实现对信道状态信息的准确估计，进而影响接收机的接收性能。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质，用以提高信道状态信息的估计精度，从而提高接收机的接收性能。

第一方面，本发明提供一种OFDM接收方法，包括：获取频域信号；对所述频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据所述信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将所述多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；基于所述频域信号和所述信道状态信息确定发送端发送的比特信息。

在本申请实施例中，根据频域信号确定信道估计信息，将信道估计信息(精度较低的信道状态信息)分解为多个低分辨率的二维图像，将多个低分辨率的二维图像输入信道估计模型中，利用预先训练好的信道估计模型提取多个低分辨率的二维图像中的特征信息，从而确定出精度较高的信道状态信息，进而基于该信道状态信息确定发送端发送的比特信息，提高了OFDM接收机的接收性能。

在可选的实施方式中，所述信道估计模型包括图像超分辨网络和上采样网络，所述将所述多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息，包括：利用所述超分辨网络对所述多个低分辨率的二维图像进行特征提取，得到二维图像对应的特征；利用所述上采样网络对所述二维图像对应的特征进行上采样得到所述信道状态信息。

在本申请实施例中，通过图像超分辨技术对多个低分辨率的二维图像进行特征提取，得到对应的特征，然后基于这些特征进行上采样，确定出精度较高的信道状态信息，实现更准确的信道估计。

在可选的实施方式中，所述基于所述频域信号和所述信道状态信息确定发送端发送的比特信息，包括：对所述频域信号和所述信道状态信息进行迫零均衡，确定发射符号估计信息；将所述发射符号估计信息输入预先训练好的信号检测模型中，获得发送端发送的比特信息。

在可选的实施方式中，所述信号检测模型包括去噪网络和并行检测网络，所述将所述发射符号估计信息输入预先训练好的信号检测模型中，获得发送端发送的比特信息，包括：将所述发射符号估计信息输入所述去噪网络进行去噪，得到去噪后的发射符号估计信息；将所述去噪后的发射符号估计信息输入所述并行检测网络，得到所述比特信息。