[发明专利]一种双目视觉智能检测方法和系统

权利要求书

1.一种双目视觉智能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

采集对象的可见光图像和红外图像；

根据机器学习结果识别可见光图像中的异常行为；

对识别出的异常行为的可见光图像对应的红外图像根据进行温度行为分析，进而得出异常行为是否为问题行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集对象的可见光图像和红外图像之前，还存在以下步骤：

根据拍摄的可见光图像识别出多个对象；

读取所述多个对象的ID信息，调取多个ID信息对应的多个对象的历史数据；

根据所述历史数据和读取多个对象ID信息时的定位数据实现多个对象的ID信息对应。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述读取多个对象的ID信息实现的具体步骤如下：

根据拍摄的可见光图像确定拍摄区域；

读取所述区域内的对象ID信息；

对所述对象所属区域内的ID信息进行分区域存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据机器学习结果识别可见光图像中的异常行为的实现方式为：

将多个对象的可见光图像和历史数据输入预先建立的对象异常行为模型；

所述对象异常行为模型分别输出多个对象是否存在异常行为。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温度行为分析具体为：根据对象的行为类型、历史行为数据所对应的温度数据判断异常行为的温度是否合理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双目视觉智能检测方法还包括如下步骤：如果并未获得异常行为或者确定异常行为不是问题行为时，则进行下一区域的检测，直至所有待检测区域均被检测完，则开启新一轮的检测。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在进行下一区域检测之前，将检测到的多个对象的按照ID信息存储的图像数据上传至远程服务器，并根据ID信息归类到相应存储区域中的存储区域。

8.一种双目视觉智能检测系统，其特征在于，包括：

双目视觉模块，采集对象的可见光图像和红外图像；

处理器，根据机器学习结果，识别可见光图像中的异常行为，并对识别出的异常行为的可见光图像对应的红外图像根据进行温度行为分析，进而得出异常行为是否为问题行为。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理器根据拍摄的可见光图像识别出多个对象，读取所述多个对象的ID信息，调取多个ID信息对应的多个对象的历史数据，根据所述历史数据和读取多个对象ID信息时的定位数据实现多个对象的ID信息对应。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理器将多个对象的可见光图像和历史数据输入预先建立的对象异常行为模型；所述对象异常行为模型分别输出多个对象是否存在异常行为。