[发明专利]图像生成系统与方法

说明书

本申请实施例提供一种图像生成系统与方法。在本申请实施例中，在制造行业场景中，根据指定对象品类相关联的用户行为数据和指定对象品类的对象描述信息，自动捕捉制造行业指定对象品类的样式需求，生成样式描述文本，并结合基于文本预测的图像生成模型将样式描述文本转化为对象图像；进一步结合图文匹配模型对对象图像进行筛选，得到较高质量的对象图像。整个过程中，搭建了从样式描述文本挖掘、文本到图像的预测到图像质量评测的流程，为制造行业提供了自动化的对象图像生成能力，缩短了制造行业设计产出对象图像的周期，提高了对象图像的产出效率。

技术领域

本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种图像生成系统与方法。

背景技术

对于服装行业的企划链路来说，从样式的规划到最终的生产上架，往往需要耗时半年甚至更长时间。一件需要在冬天生产的当季羽绒服，服装设计师基本在初夏时候就要开始进行款式设计和反复的打样修改。这样的生产设计模式效率较低，在瞬息万变的服装流行趋势下显得较为笨重。当然，目前这种生产设计模式并不限于服装行业，包括生活用品、家用电器等在内的多种制造行业均面临生产设计效率较低，无法满足快节奏的产品更新需求。

发明内容

本申请的多个方面提供一种图像生成系统与方法，用以缩短制造行业设计产出对象图像的周期，提高对象图像的产出效率。

本申请实施例提供一种图像生成系统，包括：文本挖掘组件，用于确定第一制造行业中需要生成样图的指定对象品类， 根据与所述指定对象品类相关联 的用户行为数据以及所述指定对象品类的 对象描述信息，生成用于所述指定对象品类的样式描述文本，其中所述样式描述文本反映所述指定对象品类的样式需求；图像生成组件，用于将所述样式描述文本输入至基于文本预测的第一图像生成模型中进行图像生成，以得到多个初始对象图像；将所述多个初始对象图像与所述样式描述文本输入至第二图文匹配模型进行匹配，以得到匹配度符合阈值要求 的至少一个候选对象图像。

本申请实施例还提供一种图像生成方法，包括：根据与第一制造行业中指定对象品类相关联的用户行为数据和所述指定对象品类的对象描述信息，生成用于所述指定对象品类的样式描述文本，所述样式描述文本反映所述指定对象品类的样式需求；将所述样式描述文本输入至基于文本预测的第一图像生成模型中进行图像生成，以得到多个初始对象图像；将所述多个初始对象图像与所述样式描述文本输入至第二图文匹配模型进行匹配，以得到匹配度符合阈值要求的至少一个候选对象图像。

在本申请实施例中，在制造行业场景中，根据指定对象品类相关联的用户行为数据和指定对象品类的对象描述信息，自动捕捉指定对象品类的样式需求，生成样式描述文本，并结合基于文本预测的第一图像生成模型将样式描述文本转化为对象图像；进一步结合第二图文匹配模型对对象图像进行筛选，得到较高质量的对象图像。整个过程中，搭建了从样式描述文本挖掘、文本到图像的预测到图像质量评测的流程，为制造行业提供了自动化的对象图像生成能力，缩短了制造行业设计产出对象图像的周期，提高了对象图像的产出效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请示例性实施例提供的一种图像生成系统的结构示意图；

图2a为本申请示例性实施例提供的一种图像生成系统的内部架构图；

图2b为本申请示例性实施例提供的一种生成图像序列化模型和码本的过程图；

图2c为本申请示例性实施例提供的一种第一图像生成模型的示意图；

图3a为本申请示例性实施例提供的一种图像生成方法的流程示意图；

图3b为本申请示例性实施例提供的另一种图像生成方法的流程示意图；

图4为本申请示例性实施例提供的一种云服务器的结构示意图。