[发明专利]基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复方法及人工智能挖掘系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复方法及人工智能挖掘系统，基于指定挖掘路径与所述目标应用软件服务对应的没有携带目标修复类别属性的漏洞修复活动的漏洞修复参考向量集以及指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布，基于漏洞修复组件更新模型得到针对所述目标应用软件服务的漏洞修复组件更新信息，然后基于目标输出漏洞挖掘分布通过更新后的漏洞修复组件针对目标应用软件服务进行漏洞修复。如此，可以基于与过往的漏洞修复活动适应的漏洞修复组件进行漏洞修复。此外，漏洞修复还参考了指定挖掘路径内的目标输出漏洞挖掘分布，可以提高漏洞修复的完善性，提高业务运行服务的稳定性。

技术领域

本申请涉及互联网服务优化技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复方法及人工智能挖掘系统。

背景技术

系统漏洞（System Vulnerabilities）是指应用软件或操作系统软件在逻辑设计上的缺陷或错误，被不法者利用，通过网络植入木马、病毒等方式来攻击或控制整个电脑，窃取电脑中的重要资料和信息，甚至破坏系统。在不同种类的软、硬件设备，同种设备的不同版本之间，由不同设备构成的不同系统之间，以及同种系统在不同的设置条件下，都会存在各自不同的安全漏洞问题。相关技术中，通过进行软件服务漏洞信息分析，可以得到目标输出漏洞挖掘分布以利于后续进行漏洞修复。相关技术中的漏洞修复方案无法有效地参考过往的漏洞修复活动，漏洞修复的完善性略有不足，从而可能胡影响业务运行服务的稳定性。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复方法及人工智能挖掘系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复方法，应用于人工智能挖掘系统，所述人工智能挖掘系统与多个云端服务系统通信连接，所述方法包括：

基于针对目标应用软件服务的漏洞修复组件的变更指示信息，获取指定挖掘路径与所述目标应用软件服务对应的没有携带目标修复类别属性的漏洞修复活动的漏洞修复参考向量集以及所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布；

基于所述没有携带目标修复类别属性的漏洞修复活动的漏洞修复参考向量集，并通过预先进行AI训练的漏洞修复组件更新模型得到针对所述目标应用软件服务的漏洞修复组件更新信息，对所述目标应用软件服务的漏洞修复组件进行更新；

基于所述目标输出漏洞挖掘分布通过更新后的所述漏洞修复组件针对所述目标应用软件服务进行漏洞修复。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复系统，所述基于大数据漏洞挖掘的漏洞修复系统包括人工智能挖掘系统和与所述人工智能挖掘系统通信连接的多个云端服务系统；

所述人工智能挖掘系统，用于：

基于针对目标应用软件服务的漏洞修复组件的变更指示信息，获取指定挖掘路径与所述目标应用软件服务对应的没有携带目标修复类别属性的漏洞修复活动的漏洞修复参考向量集以及所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布；

基于所述没有携带目标修复类别属性的漏洞修复活动的漏洞修复参考向量集，并通过预先进行AI训练的漏洞修复组件更新模型得到针对所述目标应用软件服务的漏洞修复组件更新信息，对所述目标应用软件服务的漏洞修复组件进行更新；

基于所述目标输出漏洞挖掘分布通过更新后的所述漏洞修复组件针对所述目标应用软件服务进行漏洞修复。