[发明专利]一种自反馈理疗仪及其工作方法有效

专利信息
申请号: 202111015073.4 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113694376B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 焦良存;陆园;冯洁云 申请(专利权)人: 安徽七度生命科学集团有限公司
主分类号: A61N1/36 分类号: A61N1/36;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/107;A61B5/00
代理公司: 湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105 代理人: 肖琦
地址: 230000 安徽省合肥市蜀山区新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 反馈 理疗仪 及其 工作 方法
【权利要求书】:

1.一种自反馈理疗仪,其特征在于,包括:信息获取模块用于采集用户的资料信息、脑电波信息和心脏信息;信息处理模块包含资料处理单元、脑电波处理单元和心脏处理单元,资料处理单元对采集的资料信息进行预处理和计算,得到资料系数;脑电波处理单元对采集的脑电波信息进行预处理和计算,得到脑电波系数;心脏处理单元对采集的心脏信息进行预处理和计算,得到心脏系数;利用资料系数、脑电波系数和心脏系数获取反馈值;反馈模块根据反馈值对理疗仪的运行进行调整,使得理疗仪针对不同的用户均保持最合适的运行状态;

信息处理模块包含资料处理单元、脑电波处理单元和心脏处理单元,资料处理单元对采集的资料信息进行预处理和计算,得到资料系数;具体的步骤包括:

获取资料信息中的性别数据、年龄数据、身高数据和体重数据;将性别数据中的性别类型标记为XL;设定不同的性别类型均对应一个性别关联值,将性别数据中的性别类型与预设的性别类型表进行匹配获取对应的性别关联值并标记为B1;对年龄数据中的年龄进行取值并标记为B2;对身高数据中的身高进行取值并标记为B3;对体重数据中的体重进行取值并标记为B4;将标记的各项数据进行分类组合,得到资料处理信息;对资料处理信息中标记的各项数据进行归一化处理和取值,通过资料函数计算获取资料系数,该资料函数为;其中,a1、a2和a3表示为不同的比例系数,μ表示为资料补偿因子,取值为1.65821;资料系数可以对用户的身体状态进行整体分析;

脑电波处理单元对采集的脑电波信息进行预处理和计算,得到脑电波系数;具体的步骤包括:

获取脑电波信息中的脑电波类型数据和脑电波频率数据,获取脑电波类型数据中的脑电波类型并标记为NDLi,i=1,2,3...n;设定不同的脑电波类型均对应一个不同的脑电波类型值,将脑电波类型数据中的脑电波类型与预设的脑电波类型表进行匹配获取对应的脑电波类型值并标记为NLZi;对脑电波频率数据中的脑电波频率进行取值并标记为NDPi;将标记的各项数据进行分类组合,得到脑电波处理信息;对脑电波处理信息中标记的各项数据进行归一化处理和取值,通过脑电波函数计算获取脑电波系数,该脑电波函数为其中,η表示为脑电波补偿因子,取值为5.68265;

其中,根据脑电不同波形的频率,可以将脑电波类型分为α波、β波、θ波与δ波,不同类型的脑电波对应不同的频率和振幅,比如α波的频率为8-13Hz,振幅为20-100μV;β波的频率为18-30Hz,振幅为5-20μV;通过将不同类型脑电波对应的脑电波类型值与脑电波频率进行乘积并求和,可以获取到实时脑电波的整体情况,可以从脑电波方面对理疗进行分析;

心脏处理单元对采集的心脏信息进行预处理和计算,得到心脏系数;具体的步骤包括:

获取心脏信息中的心率数据、血压数据、血氧数据和呼吸数据;分别对心率数据、血压数据、血氧数据和呼吸数据进行取值和标记,将心率数据中的心率标记为D1;将血压数据中的血压收缩压标记为D2;将血压数据中的血压舒张压标记为D3;将血氧数据中的血氧饱和度标记为D4;将呼吸数据中的呼吸次数标记为D5;

将标记的各项数据分类组合,得到心脏处理信息;对心脏处理信息中标记的各项数据进行归一化处理和取值,通过心脏函数计算获取心脏系数,该心脏函数为;其中,b1、b2、b3、b4和b5表示为不同的比例系数,β表示为心脏补偿因子,取值为0.52634,D10表示为预设的标准心率,D20表示为预设的标准血压收缩压,D30表示为预设的标准血压舒张压,D40表示为预设的标准血氧饱和度,D50表示为预设的标准呼吸次数;心脏系数可以对用户的心脏状态进行整体分析;

利用资料系数、脑电波系数和心脏系数通过公式计算获取反馈值;其中,c1、c2和c3表示为不同的比例系数,α表示为修正因子,取值为0.42517。

2.根据权利要求1所述的一种自反馈理疗仪,其特征在于,还包括存储模块和提示模块,存储模块用于存储预设的各项数据以及采集的各项数据;提示模块用于对理疗仪的运行进行提示。

3.根据权利要求2所述的一种自反馈理疗仪,其特征在于,该资料信息包含用户的性别数据、年龄数据、身高数据和体重数据;该脑电波信息包含用户的脑电波类型数据和脑电波频率数据;该心脏信息包含用户的心率数据、血压数据、血氧数据和呼吸数据。

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