[发明专利]基于语义分析的权益分配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史催收款项以及每一个历史催收款项对应的权益值，按照多个预设的定义域区间分别对所述历史催收款项和所述权益值进行曲线拟合，得到每一个定义域区间对应的拟合函数；

获取待催收款项，选取包含所述待催收款项的定义域区间对应的拟合函数为目标函数；

利用所述目标函数计算所述待催收款项的期望权益值，将所述期望权益值发送给多个预设终端设备；

获取所述多个预设终端设备对所述期望权益值的反馈信息，对所述反馈信息进行语义分析，并根据所述语义分析的结果生成权益调整参数；

利用所述权益调整参数对所述期望权益值进行数值调整，得到所述待催收款项的可分配权益值。

2.如权利要求1所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述获取历史催收款项以及每一个历史催收款项对应的权益值，包括：

获取所述历史催收款项和每一个历史催收款项对应的权益值的存储路径；

将所述存储路径编译为路径参数，利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，并利用赋值后的所述数据接口对所述历史催收款项和每一个历史催收款项对应的权益值进行调用。

3.如权利要求1所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述按照多个预设的定义域区间分别对所述历史催收款项和所述权益值进行曲线拟合，得到每一个定义域区间对应的拟合函数，包括：

按照预设单位长度建立坐标系；

将所述历史催收款项和所述权益值映射至所述坐标系中，得到坐标点；

从多个预设的定义域区间内逐个选取其中一个定义域区间，对被选取的定义域区间内的坐标点进行连接，得到所述被选取的定义域区间的函数曲线；

对所述函数曲线进行求解，得到所述函数曲线对应的拟合函数。

4.如权利要求1所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述选取包含所述待催收款项的定义域区间对应的拟合函数为目标函数，包括：

统计所述多个拟合函数中每一个拟合函数的定义域区间的区间上限和区间下限；

根据所述待催收款项与所述区间上限和所述区间下限的大小关系，从所述多个拟合函数中选取包含所述待催收款项的定义域区间对应的拟合函数为所述待催收款项的目标函数。

5.如权利要求1所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述将所述期望权益值发送给多个预设终端设备，包括：

获取预构建的权益发送模板；

在所述权益发送模板中添加所述期望权益值；

按照所述权益发送模板向预设终端设备发送所述期望权益值。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述对所述反馈信息进行语义分析，包括：

提取所述反馈信息的特征词，并将所述特征词转换为特征向量；

分别计算所述特征向量与多个预设的调整模板的向量之间的距离值，确定所述距离值最小的向量对应的调整模板为所述反馈信息的语义分析结果。

7.如权利要求6所述的基于语义分析的权益分配方法，其特征在于，所述根据所述语义分析的结果生成权益调整参数，包括：

在预设的调整参数表中构建索引；

根据所述语义分析的结果在所述索引中进行检索，将检索到的调整参数作为所述语义分析的结果对应的权益调整参数。