[发明专利]基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法

说明书

本发明提供的基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法，首先切分城市区域为若干个单元；然后运行交通态势获取程序，从中提取每个单元经纬度范围的原始交通信息并导入至数据库中；接着合并单元组成区域实际路网、对原始数据进行预处理，链接有效路况信息；同时设定时器连续多天多时段，自动运行路况数据库获取程序，实现流数据智能批处理，获得指定时间范围的城市交通数据。本发明充分考虑了高德数据作为互联网开源大数据的流式特征，数据量大且较为准确，客观性较强；且构筑了较为简捷直观的智能化分布式处理模型，可直接为未来城市交通研究提供实时数据提取方法依据。

技术领域

本发明涉及城市规划技术领域，特别涉及一种基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法。

背景技术

近年来，大数据逐渐为城市研究者所用，但受限于获取方式限制，逐步意识到API(应用程序接口，实现两个网站或者数据库之间通过互联网通讯的接口代码)在获取数据、拓宽技术和城市生态系统上的研究价值。

高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商，拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力，向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具。通过调用开发包或接口(API)即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能。API将信息流导向需要它的人群，也为数据需求者在互联网和大数据的时代敞开了调用开源数据的大门。交通态势是其中一类HTTP接口，提供根据用户输入的内容能够返回希望查询的交通态势情况。对高德开放平台获取的交通数据进行提取，可以获得超过海量具有空间位置、时间刻度交通原始数据，更重要的是获得数据后，如何智能化批量化处理等各类数据，节约人力时间成本。

国内外对如何调用高德Open API Web接口获得具有空间信息的数据有比较详细的技术说明，但现有的处理方法比较繁琐。且就如何合并单元组成指定区域范围的城市交通态势，及增加不同时间刻度自动化地获取数据则缺少深入的说明。

发明内容

为解决背景技术中提到的问题，本发明提出一种基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法。该方法操作较为简便，精确度高，且能根据研究所需智能化提取和处理数据，有效弥补了目前较为繁杂的交通数据手动爬取方式。处理后的数据可应用于城市路况分析。

本发明提供的一种基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法，其步骤包括：一种基于高德Open API的城市交通数据智能化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、切分城市区域为若干矩形单元，将每个矩形单元的四角坐标转换至高德坐标；

S20、拼接HTTP请求URL，接收HTTP请求返回的数据；

S30、从请求返回的数据获取每个矩形单元经纬度范围的原始交通信息；原始交通数据包括道路坐标点空间位置、路段车速、拥堵占比、路名和行驶方向；将原始交通数据导入到数据库中；

S40、对原始交通数据进行预处理，预处理包括同一时刻所有单元的合并、合并后交叠路段的去重、坐标回算流程；

S50、基于路段坐标集生成道路形文件，关联路况信息表；

S60、设置定时器自动运行数据获取程序，连续多天多时段重复S10至S50的运作，获取不同时刻的区域交通文件；

S70、将不同时刻的区域交通文件以路名、起始路段、终点路段作为主键对合成新表，主键对先映射至哈希值，以哈希值为关联值合并不同时刻、同一道路的路况特征，形成综合结果。

进一步地，当连续多天多时段的道路通行速度数据存在大量冗余，提取出与研究目的相关的特征速度参与分析，使用主成分分析，对每个路段对象所有时刻的速度列进行降维运算，按需取特征速度作为路段代表速度，对S70的综合结果进行处理。

进一步地，S10中，每个矩形单元的四角坐标经WGS84坐标转换至高德坐标。