[发明专利]一种基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法

权利要求书

1.一种基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.将运用OPC方法采集到的煤粉炉的运行数据，存入数据库；

步骤2.将步骤1中数据库当作为样本库，通过剔除异常值、稳态分析、相关性分析及变量约减进行数据预处理，得到可供建立数理模型用的数据；

步骤3.通过工业摄像头采集煤粉炉燃烧的火焰图像，存入存储介质中；

步骤4.通过提取步骤3中得到的火焰图像的特征值，建立火焰特征与煤粉炉操作参数之间的数理模型，所述火焰图像的特征值包括火焰颜色特征值fc、火焰中心特征值fctr、火焰形状特征值fs及火焰充满度特征值ff；

步骤5.根据火焰特征与煤粉炉效率及火焰特征与煤粉炉各操作变量之间的关系，建立煤粉炉优化模型；

步骤6.采集机组实时运行数据并对煤粉炉运行数据采用滑动窗口法进行稳态分析，判断其是否处于稳态，如果处于稳态，则判断当前运行的状态数据可用于后续的优化计算；

步骤7.以在满足产汽量需求时，使火焰的特征值最大为优化目标，将步骤6中煤粉炉处于稳态的当前运行的状态数据作为输入，运用列队竞争算法进行优化计算；

步骤8.运用OPC方法，将列队竞争算法优化计算得到的优化方案，实时写入DCS系统中，实现对煤粉炉运行的闭环优化；

步骤9.深度学习自动校准，根据煤粉炉按优化方案运行的情况，系统不断的深度学习，不断提高火焰模型的精度。

2.根据权利要求1所述的基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法，其特征在于，所述步骤1中采集的数据包括：煤粉炉主汽流量b_s_m、煤粉炉给水流量b_w_m、给粉机转速c_w、空预器进口压力airheat_p_in、空预器出口压力airheat_p_out、引风机进口压力outfan_p_in及引风机出口压力outfan_p_out。

3.根据权利要求1所述的基于火焰分析寻优的煤粉炉燃烧优化方法，其特征在于，所述步骤2中相关性分析与变量约减方法是：

运用相关系数法对各操作变量与煤粉炉效率进行相关性分析，剔除相关性较弱的变量，实现变量约减，并按相关性强弱进行排序，保留相关性强的主要操作变量。