[发明专利]数据仓库的质量检测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种数据仓库的质量检测方法，其特征在于，包括：

确定所述数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；

采用层次分析法，确定所述至少一个次级指标项的权重值；

根据所述至少一个次级指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的权重值；

根据所述至少一个次级指标项的指标值、权重值和所述每个目标指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的指标值；

根据所述至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成所述数据仓库的质量检测报告。

2.根据权利要求1所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，还包括：

对所述至少一个次级指标项的指标值进行归一化处理；

所述根据所述至少一个次级指标项的指标值、权重值和所述每个目标指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的指标值，包括：

对所述至少一个次级指标项归一化后的指标值和所述至少一个次级指标项的权重值进行加权计算后，再分别除以所述每个目标指标项的权重值，得到所述每个目标指标项的指标值。

3.根据权利要求2所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述对所述至少一个次级指标项的指标值进行归一化处理，包括：

确定所述每个次级指标项的指标类别，所述指标类别包括正向指标、负向指标和适度指标；

在次级指标项的指标类别为所述负向指标或所述适度指标的情况下，对所述次级指标项的指标值进行正向化处理；

对所述正向指标对应的指标值和正向化处理后的指标值进行归一化处理。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成所述数据仓库的质量检测报告，包括：

对所述至少一个目标指标项的指标值和所述至少一个目标指标项的权重值进行加权计算，得到目标值；

根据所述目标值和预设评价系数的乘积，确定评价结果；

根据所述评价结果，对所述数据仓库进行分析处理，生成所述质量检测报告。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述确定所述数据仓库的至少一个目标指标项，包括：

获取所述数据仓库的业务属性信息；

根据所述业务属性信息，确定所述至少一个目标指标项，以及所述每个目标指标项包含的所述至少一个次级指标项。

6.一种数据仓库的质量检测装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定所述数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；

采用层次分析法，确定所述至少一个次级指标项的权重值；

根据所述至少一个次级指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的权重值；

根据所述至少一个次级指标项的指标值、权重值和所述每个目标指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的指标值；

评价模块，用于根据所述至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成所述数据仓库的质量检测报告。

7.根据权利要求6所述的数据仓库的质量检测装置，其特征在于，还包括：

处理模块，用于对所述至少一个次级指标项的指标值进行归一化处理；

所述确定模块，还用于对所述至少一个次级指标项归一化后的指标值和所述至少一个次级指标项的权重值进行加权计算后，再分别除以所述每个目标指标项的权重值，得到所述每个目标指标项的指标值。

8.根据权利要求7所述的数据仓库的质量检测装置，其特征在于，

所述确定模块，还用于确定所述每个次级指标项的指标类别，所述指标类别包括正向指标、负向指标和适度指标；

所述处理模块，还用于在次级指标项的指标类别为所述负向指标或所述适度指标的情况下，对所述次级指标项的指标值进行正向化处理；

对所述正向指标对应的指标值和正向化处理后的指标值进行归一化处理。