[发明专利]智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质，属于数字医疗技术领域。该方法包括：获取基本问诊文本；对基本问诊文本中的实体特征进行特征提取，得到基本问诊参数；根据基本问诊参数对预设的问诊模板进行筛选，得到候选问诊模板集合；根据预设的过滤算法对候选问诊模板集合中的问诊模板进行过滤处理，得到目标问诊模板；根据基本问诊参数确定目标问诊模板上的目标节点及目标节点的有向边；根据目标节点和有向边构建问诊顺序题目集；根据问诊顺序题目集进行问诊。本申请实施例能够实现智能化地与用户对话问诊，提高问诊效率。

技术领域

本申请涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，在用户问诊流程中，医生往往需要对每个用户重复询问类似问题，影响问诊时间和问诊效率。相关技术中，常常采用机器导诊的方式对用户进行简单的问询，并不能有效地缩短问诊时间，影响问诊效率，因此，如何提供一种智能问诊方法，实现智能化地与用户对话问诊，提高问诊效率，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质，旨在实现智能化地与用户对话问诊，提高问诊效率。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种智能问诊方法，所述方法包括：

获取基本问诊文本；

对所述基本问诊文本中的实体特征进行特征提取，得到基本问诊参数；

根据所述基本问诊参数对预设的问诊模板进行筛选，得到候选问诊模板集合；

根据预设的过滤算法对所述候选问诊模板集合中的问诊模板进行过滤处理，得到目标问诊模板；

根据所述基本问诊参数确定所述目标问诊模板上的目标节点及所述目标节点的有向边；

根据所述目标节点和所述有向边构建问诊顺序题目集；

根据所述问诊顺序题目集进行问诊。

在一些实施例，所述对所述基本问诊文本中的实体特征进行特征提取，得到基本问诊参数的步骤，包括：

识别所述基本问诊文本中的实体特征；

利用预先训练的序列分类器对所述实体特征进行分类处理；

对分类处理之后的实体特征进行特征提取，得到基本问诊参数。

在一些实施例，所述基本问诊参数包括主诉信息，所述根据预设的过滤算法对所述候选问诊模板集合中的问诊模板进行过滤处理，得到目标问诊模板的步骤，包括：

利用预先训练的文本自动生成模型对所述主诉信息以及所述候选问诊模板集合中的问诊模板进行处理，生成主诉文本串和问诊模板文本串；

分别对所述主诉文本串和所述问诊模板文本串进行编码处理，得到编码形式的主诉文本串和编码形式的问诊模板文本串；

计算所述编码形式的主诉文本串与每一所述编码形式的问诊模板文本串的相似度；

根据所有所述相似度之间的大小关系以及所述相似度与预设的相似度阈值的大小关系，得到目标问诊模板。

在一些实施例，所述根据所有所述相似度之间的大小关系以及所述相似度与预设的相似度阈值的大小关系，得到目标问诊模板的步骤，包括：

根据所有所述相似度之间的大小关系，确定相似度最高的问诊模板；

若所述相似度最高的问诊模板的相似度大于等于预设的相似度阈值，则将所述相似度最高的问诊模板作为目标问诊模板。