[发明专利]基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法在审
申请号: | 202111007722.6 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113765155A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 卢治霖;陈政;朱浩骏;冷媛;黄国日;张妍;尚楠 | 申请(专利权)人: | 南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 赖远龙 |
地址: | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 稀疏 网格 随机 配置 电力系统 调度 方法 | ||
本申请涉及一种基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法。所述方法包括:根据原始电力系统随机调度模型确定随机变量与确定性变量,并构建包含随机变量的抽象方程;采用嵌套式稀疏网格配置点法对抽象方程中的随机变量进行近似处理,得到近似处理后的随机变量;将近似处理后的随机变量代入原始电力系统随机调度模型,得到代理电力系统随机调度模型;根据代理电力系统随机调度模型进行仿真计算,获取电力系统的发电成本最小时随机变量与确定性变量的值,根据随机变量与确定性变量的值对电力系统进行资源调度。采用本方法能够提高含新能源接入的电力系统资源调度的效率。
技术领域
本申请涉及新能源发电技术领域,特别是涉及一种基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法。
背景技术
能源问题关乎国计民生,是每个国家长期重点关注和研究的课题。随着传统化石能源的逐渐枯竭,以及由使用化石能源所引发的一系列环境问题,清洁的可再生能源作为替代品,开始在全世界范围内被广泛关注。目前,较为常见的新能源主要包括太阳能、风能、水能、生物质能、潮汐能等等。
以风能为代表的新能源丰富地存储于大自然当中,可供人们大量使用,且不会环境带来负面影响。在当今社会传统能源趋向枯竭、生态环境急剧恶化、电能资源需求愈发扩大等多重压力下,以风电为代表的新能源受到世界各国的青睐,新能源发电技术得到迅猛发展,使得新能源发电的经济日益提升,发电成本与传统煤电机组成本相比更为廉价。相应地,为尽可能利用新能源资源,需在新能源丰富地区搭建对应的发电设备,如在风力资源密集地区搭建风电场,将风能资源转化为电能,再通过电力系统输电网络将电能输送至千家万户,所以在电力系统调度过程中则要求最大限度消纳新能源。但受限于环境等各类不可控因素的影响,以风电为代表的新能源出力具有不确定与间歇性,其可控性与传统煤电机组出力相比较差,给电力系统资源调度带来了严峻的挑战。因此,如何有效地减少新能源接入的不良影响,在确保准确性的前提下,实现含高维随机变量的电力系统随机资源调度问题快读求解,成为了当今电力系统动态资源调度亟需解决的问题。
传统技术中,用于求解含新能源接入的电力系统随机资源调度问题的方法,都存在求解效率较低的问题,进而导致含新能源接入的电力系统资源调度效率不高。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高含新能源接入的电力系统资源调度的效率的基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法。
一种基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法,所述方法包括:
根据原始电力系统随机调度模型确定随机变量与确定性变量,并构建包含随机变量的抽象方程,其中,原始电力系统随机调度模型是以含新能源接入的电力系统的发电成本最小为目标构建的;随机变量用于表征电力系统中新能源发电机组的出力情况,确定性变量用于表征电力系统中传统发电机组的出力情况;
采用嵌套式稀疏网格配置点法对抽象方程中的随机变量进行近似处理,得到近似处理后的随机变量;
将近似处理后的随机变量代入原始电力系统随机调度模型,得到代理电力系统随机调度模型;
根据代理电力系统随机调度模型进行仿真计算,获取电力系统的发电成本最小时随机变量与确定性变量的值,根据随机变量与确定性变量的值对电力系统进行资源调度。
在其中一个实施例中,原始电力系统随机调度模型的构建方式,包括:
构建电力系统的直流潮流模型;
根据电力系统的发电成本最小的目标设定目标函数;
根据电力系统的有功功率平衡约束、线路传输功率上下限约束、传统发电机组发电功率上下限约束、传统发电机组爬坡/滑坡约束与新能源发电约束,设定至少一个约束条件;
根据直流潮流模型、目标函数和约束条件,构建原始电力系统随机调度模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网能源发展研究院有限责任公司,未经南方电网能源发展研究院有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111007722.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。