[发明专利]问卷数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111007653.9 | 申请日: | 2021-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN113707246A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
| 发明(设计)人: | 叶结保 | 申请(专利权)人: | 康键信息技术(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G16H50/30;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 问卷 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种问卷数据处理方法,其特征在于,所述问卷数据处理方法包括:
在预置的测评应用程序中投放待处理的医疗问卷,并通过所述预置的测评应用程序对所述医疗问卷进行存储;
获取目标用户填报的所述医疗问卷,得到目标医疗问卷;
对所述目标医疗问卷进行数据抽取,得到所述目标医疗问卷对应的问卷数据,所述问卷数据包括:问题数据和答案数据;
根据预置的答题计分规则对所述问题数据和所述答案数据进行分数计算,得到目标分数;
根据所述目标分数生成所述目标分数对应的风险等级,得到目标风险等级;
根据所述目标风险等级对目标用户进行产品推荐。
2.根据权利要求1所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述在预置的测评应用程序中投放待处理的医疗问卷,并通过所述预置的测评应用程序对所述医疗问卷进行存储,包括:
获取待处理的医疗问卷,并对所述医疗问卷进行用户群体分析,得到目标群体;
根据所述目标群体,在预置的测评应用程序中对所述医疗问卷进行投放,并通过所述预置的测评应用程序对所述医疗问卷进行存储。
3.根据权利要求1所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述获取目标用户填报的所述医疗问卷,得到目标医疗问卷,包括:
通过所述测评应用程序生成所述医疗问卷对应的二维码,得到目标二维码;
获取目标用户通过扫描所述目标二维码填报的所述医疗问卷,得到目标医疗问卷。
4.根据权利要求1所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述对所述目标医疗问卷进行数据抽取,得到所述目标医疗问卷对应的问卷数据,所述问卷数据包括:问题数据和答案数据,包括:
对所述目标医疗问卷进行实体识别,得到目标实体,所述目标实体包括问题实体和答案实体;
根据所述目标实体进行问卷识别,得到所述目标医疗问卷对应的问卷数据;
根据所述问题实体和所述答案实体对所述问卷数据进行分类,得到问题数据和答案数据。
5.根据权利要求1所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述根据预置的答题计分规则对所述问题数据和所述答案数据进行分数计算,得到目标分数,包括:
对所述问题数据进行拆分处理,得到所述问题数据对应的多个问题;
根据所述多个问题对所述答案数据进行答案提取,得到每个问题对应的答案;
基于预置的答题计分规则对所述多个问题和每个问题对应的答案进行分数计算,得到每个问题对应的分数;
对每个问题对应的分数进行求和运算,得到目标分数。
6.根据权利要求1所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标分数生成所述目标分数对应的风险等级,得到目标风险等级,包括:
通过对所述目标分数和预置的分数阈值进行对比,得到目标风险等级;
当所述目标分数小于所述预置的分数阈值时,确定目标风险等级为低风险;
当所述目标分数等于所述预置的分数阈值时,确定目标风险等级为中风险;
当所述目标分数大于所述预置的分数阈值时,确定目标风险等级为高风险。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的问卷数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标风险等级对目标用户进行产品推荐,包括:
从预置的产品数据库中匹配与所述目标风险等级对应的产品信息;
将所述产品信息反馈至目标用户,并通过所述预置的测评应用程序对所述产品信息进行展示。
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