[发明专利]一种获取营养信息的方法、系统、拍摄终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种获取营养信息的方法、系统、拍摄终端及存储介质。获取营养信息的方法包括：获取当前图像帧，当前图像帧包括目标食物，获取目标食物与摄像装置的有效距离；当有效距离为预设距离时，获取当前图像帧对应的目标图像；获取目标图像中目标食物的物体轮廓，根据物体轮廓获取目标食物的体积信息；根据体积信息获取目标食物的重量信息，根据重量信息和目标食物的营养信息计算出目标食物的实际卡路里信息和微量元素含量信息。本发明可以准确便捷的目标食物的提供营养信息或卡路里信息。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种获取营养信息的方法、系统、拍摄终端及存储介质。

背景技术

现代人越来越重视生活的品质，特别是在饮食方面越来越追求合理搭配的营养配方。为此，人们需要了解各种食物所含的营养成分和卡路里数值。

可以在一些网站上搜索食品营养信息或卡路里信息，但是用户还需要根据食物的重量或体积进一步计算以获取较为准确的营养信息或卡路里信息。某些包装食品，例如薯片、饼干、巧克力等，可能在包装上有标注一包食品的重量。用户需要根据重量计算出该食品的营养信息或者卡路里信息，步骤比较繁琐。此外，某些食物例如苹果、单片的吐司面包等用户并不能准确得知其重量或体积，从而无法获知其准确的营养信息或卡路里信息。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于无法获知其准确的营养信息或卡路里信息，针对现有技术的上述缺陷，提供一种获取营养信息的方法、系统、拍摄终端及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种获取营养信息的方法，应用于智能终端，所述智能终端包括摄像装置；所述获取营养信息的方法包括如下步骤：获取当前图像帧，所述当前图像帧包括目标食物，获取所述目标食物与所述摄像装置的有效距离；当所述有效距离为预设距离时，获取所述当前图像帧对应的目标图像；获取所述目标图像中所述目标食物的物体轮廓，根据所述物体轮廓获取所述目标食物的体积信息；根据所述体积信息获取所述目标食物的重量信息，根据所述重量信息和所述目标食物的营养信息计算出所述目标食物的实际卡路里信息和微量元素含量信息。

其中，所述获取所述目标食物与所述摄像装置的有效距离的步骤，包括：生成由所述智能终端显示的所述当前图像帧的中心点沿拍摄方向的延伸线，获取至少一个与所述延伸线相交的相交对象和每个所述相交对象到所述摄像装置的拍摄距离，从所述至少一个所述相交对象中选择有效对象，将所述有效对象的拍摄距离作为所述有效距离。

其中，所述从所述至少一个所述相交对象中选择有效对象，将所述有效对象的拍摄距离作为所述有效距离的步骤，包括：将具有最小的所述拍摄距离的所述相交对象作为所述有效对象，将所述拍摄距离中的最小值作为所述有效距离。

其中，所述获取当前图像帧的步骤，包括：判断所述目标食物是否位于所述当前图像帧中心以及所述图像帧的拍摄角度是否为预设角度；若所述目标食物不位于所述当前图像帧中心和/或所述拍摄角度不为所述预设角度，则向用户显示提示信息，以提示用户调整拍摄角度和/或位置，使得所述目标食物位于所述当前图像帧中心且所述拍摄角度为所述预设角度。

其中，所述获取所述目标图像中所述目标食物的物体轮廓的步骤，包括：对所述目标图像进行灰度处理和二值化处理，获取所述物体轮廓。

其中，所述根据所述物体轮廓获取所述目标食物的体积信息的步骤，包括：获取所述物体轮廓的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形的矩形长宽信息获取所述目标食物的长宽信息；根据所述目标图像的分辨率信息和所述目标图像的长宽信息获取所述体积信息。

其中，所述根据所述体积信息计算出所述目标食物的重量信息的步骤，包括：将所述体积信息和所述目标图像输入预训练的食物神经网络模型，获取所述目标食物的名称信息和重量信息。