[发明专利]一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户行为评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内，用户的行为数据，其中，所述行为数据包括订阅行为的次数、发送弹幕行为的次数以及付费行为的次数；

对所述行为数据的异常值进行处理，得到目标行为数据；

将所述目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数和显著性系数，其中，所述系数与所述显著性系数对应；

基于所述系数和所述显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的行为数据包括：用户对不同直播间的订阅的次数、用户在不同直播间发送弹幕的行为的次数以及用户在不同直播间内对付费按钮的点击操作的次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行为数据的异常值进行处理，得到目标行为数据的步骤，包括：

对同一类型的行为数据进行log变换，得到变换后的行为数据；

将所述变换后的行为数据与阈值范围进行比较；

当存在不属于所述阈值范围的所述变换后的行为数据的情况下，则将对应的变换后的行为数据剔除，得到目标行为数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述阈值范围满足以下公式：

[u-3sd，u+3sd]；

其中，u为所述变换后的行为数据的均值，sd为所述变换后的行为数据的标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中介模型包括：所述订阅行为的次数与所述付费行为的次数的第一回归方程；

所述发送弹幕行为的次数与所述付费行为的次数的第二回归方程；

所述订阅行为的次数、所述发送弹幕行为的次数以及所述付费行为的次数的第三回归方程；

所述将所述目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数的步骤，包括：

通过所述第一回归方程，确定所述订阅行为与所述付费行为的直接效应的第一系数；

通过所述第二回归方程，确定所述发送弹幕行为与所述付费行为的第二系数；

通过所述第三回归方程，确定所述订阅行为对付费行为的间接效应第三系数以及所述发送弹幕行为对付费行为的第四系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述系数和所述显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响的步骤包括：

在所述第一系数对应的第一显著性系数大于预设值的情况下，所述第一系数显著，表明所述订阅行为对所述付费行为产生作用；

在所述第二系数对应的第二显著性系数大于预设值的情况下，所述第二系数显著，表明所述发送弹幕行为对所述付费行为产生作用；

在所述第一系数显著和所述第二系数显著，且所述第四系数对应的第四显著性系数大于预设值的情况下，表明所述发送弹幕行为部分中介所述订阅行为对所述付费行为的影响；

在所述第一系数显著和所述第二系数显著的情况下，且所述第三系数对应的第三显著性系数小于预设值的情况下，表明所述发送弹幕行为完全中介所述订阅行为对所述付费行为的影响。

7.一种用户行为评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内，用户的行为数据，其中，所述行为数据包括订阅行为的次数、发送弹幕行为的次数以及付费行为的次数；

第一确定模块，用于对所述行为数据的异常值进行处理，得到目标行为数据；

第二确定模块，用于将所述目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数和显著性系数，其中，所述系数与所述显著性系数对应；

第三确定模块，用于基于所述系数和所述显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户的行为数据包括：用户对不同直播间的订阅的次数、用户在不同直播间发送弹幕的行为的次数以及用户在不同直播间内对付费按钮的点击操作的次数。