[发明专利]人体行为的检测方法、监控设备、电子设备以及介质

权利要求书

1.一种人体行为的检测方法，其特征在于，包括：

获取包含目标人体的待处理图像序列；

确定所述待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；所述关键点分布信息是基于对应的待处理图像中所述目标人体的多个关键点的位置关系确定的；

基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；

将所述人体行为与标准行为进行比对，确定所述人体行为是否是所述标准行为。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，

所述行为特征包括空间特征，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为的步骤包括：

基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征；

基于所述空间特征，得到第一类行为。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述行为特征包括空间特征和时序特征，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为的步骤包括：

基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征和所述时序特征；

基于所述空间特征和所述时序特征，得到第二类行为。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，

所述将所述人体行为与标准行为进行比对，确定所述人体行为是否是所述标准行为的步骤包括：

获取所述人体行为与所述述标准行为之间的误差值，判断所述误差值是否在预设范围内；

若判断到所述误差值在所述预设范围内，则确定所述人体行为是所述标准行为。

5.根据权利要求1-4任一项所述的检测方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息的步骤包括：

对所述各个待处理图像检测所述目标人体，得到所述目标人体所在的图像区域；

对所述图像区域提取所述目标人体的多个关键点；

基于所述多个关键点的位置关系，得到所述各个待处理图像对应的关键点分布信息。

6.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征的步骤包括：

利用卷积神经网络从所述各个待处理图像对应的关键点分布信息提取所述空间特征。

7.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定所述空间特征和所述时序特征的步骤包括：

利用卷积神经网络从所述各个待处理图像对应的关键点分布信息提取所述空间特征；

基于短时记忆网络和所述空间特征，得到所述时序特征。

8.一种监控设备，其特征在于，

获取模块，用于获取包含目标人体的待处理图像序列；

确定模块，用于确定所述待处理图像序列中，各个待处理图像对应的关键点分布信息；所述关键点分布信息是基于对应的待处理图像中所述目标人体的多个关键点的位置关系确定的；

确定模块，还用于基于所述各个待处理图像对应的关键点分布信息，确定行为特征，得到人体行为；

确定模块，还用于将所述人体行为与标准行为进行比对，确定所述人体行为是否是所述标准行为。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一项所述的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的检测方法。