[发明专利]数据处理方法和存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法和存储介质。其中，该方法包括：获取第一天气检测数据，其中，第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；基于数据预测模型提取第一天气检测数据的目标特征；将目标特征转换为第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，第二天气检测数据包括待对第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，第一目标降水数据包括第二时间段内的降水数据的降水预测结果。本发明解决了对天气检测数据和降水数据进行预测的效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和存储介质。

背景技术

目前，天气检测数据和降水预测，通常是两者独立进行实现的。比如，采用独立的模型进行预报。其中，天气检测数据可以为基于循环预测的雷达外推模型进行预测实现，其由于采用迭代式预测的方式，预测时间和显存消耗均随着预测时长的增加而线性增加；降水预测可以为神经网络天气模型。以上模型均为单一任务的预测模型，浪费了时间以及计算资源，从而使得对天气检测数据和降水数据进行预测的效率低。

针对上述的对天气检测数据和降水数据进行预测的效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和存储介质，以至少解决对天气检测数据和降水数据进行预测的效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。该方法可以包括：获取第一天气检测数据，其中，第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；基于数据预测模型提取第一天气检测数据的目标特征；将目标特征转换为第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，第二天气检测数据包括待对第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，第一目标降水数据包括第二时间段内的降水数据的降水预测结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法。该方法可以包括：响应作用于操作界面上的第一输入指令，输入第一天气检测数据，其中，第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；响应作用于操作界面上的预测操作指令，在操作界面上显示第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，第二天气检测数据和第一目标降水数据为基于数据预测模型提取第一天气检测数据的目标特征，并对目标特征进行转换得到，第二天气检测数据包括待对第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，第一目标降水数据包括第二时间段内的降水数据的降水预测结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法。该方法可以包括：从气象播报平台获取第一天气检测数据，并在操作界面上显示第一天气检测数据，其中，第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；响应作用于操作界面上的预测操作指令，在操作界面上显示第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，第二天气检测数据和第一目标降水数据为基于数据预测模型提取第一天气检测数据的目标特征，并对目标特征进行转换得到，第二天气检测数据包括待对第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，第一目标降水数据包括第二时间段内的降水数据的降水预测结果；将第二天气检测数据和第一目标降水数据返回至气象播报平台。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置。该装置可以包括：第一获取单元，用于获取第一天气检测数据，其中，第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；提取单元，用于基于数据预测模型提取第一天气检测数据的目标特征；转换单元，用于将目标特征转换为第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，第二天气检测数据包括待对第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，第一目标降水数据包括第二时间段内的降水数据的降水预测结果。