[发明专利]数据处理方法和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一天气检测数据，其中，所述第一天气检测数据为对第一时间段内的天气进行检测而得到的实际结果；

基于数据预测模型提取所述第一天气检测数据的目标特征；

将所述目标特征转换为第二天气检测数据和第一目标降水数据，其中，所述第二天气检测数据包括待对所述第一时间段后的第二时间段内的天气进行检测，而得到的天气预测结果，所述第一目标降水数据包括所述第二时间段内的降水数据的降水预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预测模型包括特征提取模型、第一预测模型和第二预测模型，其中，所述特征提取模型用于从输入数据中提取出特征，所述第一预测模型和所述第二预测模型用于共同获取所述特征提取模型输出的所述特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

基于数据预测模型提取所述第一天气检测数据的目标特征，包括：基于所述特征提取模型从所述第一天气检测数据中提取出所述目标特征；

将所述目标特征转换为第二天气检测数据和第一目标降水数据，包括：基于所述第一预测模型对所述目标特征进行预测处理，得到所述第二天气检测线数据：基于所述第二预测模型对所述目标特征进行预测处理，得到所述第一目标降水数据，其中，所述第二天气检测数据和所述第一目标降水数据用于表示相同的天气情况。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于以下数据对第一子模型进行训练，得到所述第一预测模型：与所述第一预测模型对应的第一训练数据，或者，所述第一训练数据和与所述第二预测模型对应的第二训练数据；和/或

基于以下数据对第二子模型进行训练，得到所述第二预测模型：与所述第二预测模型对应的第二训练数据，或者，所述第二训练数据和与所述第一预测模型对应的第一训练数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取实际检测数据，其中，所述实际检测数据为对所述第二时间段内的天气进行检测而得到的实际结果和/或为所述第二时间段内的降水数据的实际结果；

基于所述实际检测数据和对应的损失函数对所述第一预测模型和/或所述第二预测模型的参数进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标降水数据包括所述第二时间段内的降水数据的多个降水预测结果，所述方法还包括：

在操作界面上按照每个所述降水预测结果的降水级别，分级显示每个所述降水预测结果；和/或

在所述操作界面上按照每个所述降水预测结果对应的区域，显示每个所述降水预测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：确定每个所述降水预测结果的指示信息，其中，所述指示信息用于指示每个所述降水预测结果的降水级别；

分级显示每个所述降水预测结果，包括：按照所述指示信息分级显示每个所述降水预测结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在操作界面上显示所述降水预测结果对应的降水概率；基于所述降水概率在所述操作界面上显示提示信息，其中，所述提示信息用于提示与所述降水概率相对应的出行策略；和/或

获取调整信息，其中，所述调整信息包括用于表征所述降水预测结果的准确程度的信息和/或所述降水预测结果对应的区域的环境参数；基于所述调整信息调整所述数据预测模型。