[发明专利]医疗产品推荐方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种医疗产品推荐方法及相关设备。该方法能够根据产品推荐请求获取待推荐用户及待推荐用户的用户数据，分析用户数据在多个健康维度上的维度信息，根据维度信息生成待推荐用户的用户健康积分，获取待推荐用户的历史医疗数据，根据历史医疗数据确定待推荐用户的历史健康积分，根据用户健康积分及历史健康积分生成待推荐用户的健康趋势，若健康趋势为预设趋势，对维度信息及历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果，根据异常结果及用户健康积分获取待推荐用户的推荐医疗产品。本发明能够准确为用户推荐相适应的医疗产品。此外，本发明还涉及区块链技术，所述推荐医疗产品可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种医疗产品推荐方法及相关设备。

背景技术

随着人工智能的发展，医疗平台可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。在健康管理模块中，通常需要向用户推荐个性化产品，然而，在目前的医疗产品推荐方案中，由于无法确定出用户在医疗数据中的波动情况，造成无法准确为用户推荐相适应的医疗产品。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种医疗产品推荐方法及相关设备，能够准确为用户推荐相适应的医疗产品。

一方面，本发明提出一种医疗产品推荐方法，所述医疗产品推荐方法包括：

当接收到产品推荐请求时，根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据；

分析所述用户数据在多个健康维度上的维度信息，并根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分；

获取所述待推荐用户的历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据确定所述待推荐用户的历史健康积分；

根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势；

若所述健康趋势为预设趋势，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果；

根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品。

根据本发明优选实施例，所述根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据包括：

解析所述产品推荐请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中提取用户识别码，并将所述用户识别码对应的用户确定为所述待推荐用户；

从预设档案库中筛选与所述用户识别码对应的多个健康评测数据；

从所述预设档案库中获取每个健康评测数据的数据生成时间，并获取所述产品推荐请求的请求生成时间；

计算所述请求生成时间与所述数据生成时间的时间差值，并将所述时间差值最小的健康评测数据确定为所述用户数据。

根据本发明优选实施例，所述根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分包括：

获取每个健康维度的多个预设范围；

从所述多个预设范围中筛选所述维度信息所在的范围作为目标范围；

从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值，得到所述待推荐用户在每个健康维度上的维度分值；

计算多个所述维度分值的总和，得到所述用户健康积分。

根据本发明优选实施例，在从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值之前，所述方法还包括：

获取多个训练用户在所述多个健康维度上的训练信息，并获取每个训练用户的标注结果；

根据所述多个健康维度及所述训练信息所在的信息范围构建医疗学习器；