[发明专利]医疗产品推荐方法及相关设备

权利要求书

1.一种医疗产品推荐方法，其特征在于，所述医疗产品推荐方法包括：

当接收到产品推荐请求时，根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据；

分析所述用户数据在多个健康维度上的维度信息，并根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分；

获取所述待推荐用户的历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据确定所述待推荐用户的历史健康积分；

根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势；

若所述健康趋势为预设趋势，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果；

根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品。

2.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据包括：

解析所述产品推荐请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中提取用户识别码，并将所述用户识别码对应的用户确定为所述待推荐用户；

从预设档案库中筛选与所述用户识别码对应的多个健康评测数据；

从所述预设档案库中获取每个健康评测数据的数据生成时间，并获取所述产品推荐请求的请求生成时间；

计算所述请求生成时间与所述数据生成时间的时间差值，并将所述时间差值最小的健康评测数据确定为所述用户数据。

3.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分包括：

获取每个健康维度的多个预设范围；

从所述多个预设范围中筛选所述维度信息所在的范围作为目标范围；

从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值，得到所述待推荐用户在每个健康维度上的维度分值；

计算多个所述维度分值的总和，得到所述用户健康积分。

4.如权利要求3所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，在从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值之前，所述方法还包括：

获取多个训练用户在所述多个健康维度上的训练信息，并获取每个训练用户的标注结果；

根据所述多个健康维度及所述训练信息所在的信息范围构建医疗学习器；

基于所述标注结果调整所述医疗学习器的学习参数，直至所述医疗学习器的准确度大于或者等于预设阈值，得到医疗检测模型；

从所述医疗检测模型中获取每个健康维度在所述多个预设范围中的范围权值；

存储每个健康维度、所述多个预设范围及多个所述范围权值的映射关系至所述预设范围库中。

5.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势包括：

将所述用户健康积分与所述历史健康积分进行比较；

若所述用户健康积分小于所述历史健康积分，计算所述历史健康积分与所述用户健康积分的差值，得到积分差值；

计算所述积分差值在所述历史健康积分中的比值，得到所述待推荐用户的健康下降率；

若所述健康下降率大于或者等于预设比例，将所述健康趋势确定为所述预设趋势。

6.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果包括：

根据所述维度信息及所述历史医疗数据生成每个健康维度的维度均值及维度方差；

以所述维度均值与所述维度方差的差值作为左区间，所述维度均值与所述维度方差的总和作为右区间构建信息区间；

从所述维度信息中筛选不处于所述信息区间的信息作为所述异常结果。

7.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品包括：

检测所述异常结果所在的健康维度，得到异常维度；

从预设产品库中获取与所述异常维度绑定的维度产品；

从所述维度产品中获取与所述用户健康积分对应的产品作为所述推荐医疗产品。