[发明专利]一种用餐智能检测评分方法和系统

说明书

一种用餐智能检测评分方法和系统，包括步骤A：采集实时用餐视频数据流，获取用餐图像；步骤B：获取用餐图像中的人脸信息，将人脸信息在人脸比对库中进行对比，识别人脸身份；步骤C：获取用餐视频数据流中的餐盘信息，对餐盘信息进行识别，获取所识别的人脸身份的用餐情况，得出用餐评分等级，生成个人用餐情况信息；步骤D：根据用餐评分等级控制提示装置发出用餐提醒。本发明通过采集人脸和用餐餐盘图片信息，识别人脸身份；分析人员用餐情况，得出用餐评分等级；根据评分等级控制提醒装置发出提醒，解决人工提醒个人用餐情况的弊端，同时准确地、完全地将个人用餐情况与个人信息进行关联，以实现培养节约粮食的好习惯，杜绝饮食浪费的行为。

技术领域

本发明涉及用餐识别技术领域，尤其涉及一种用餐智能检测评分方法和系统。

背景技术

光盘行动，倡导厉行节约，反对铺张浪费，带动大家珍惜粮食、吃光盘子中的食物；其宗旨是餐厅不多点、食堂不多打、厨房不多做。养成生活中珍惜粮食、厉行节约反对浪费的习惯。

但是在餐厅、食堂等公众用餐场所，还是存在这不少浪费食物的行为，为了减少甚至杜绝浪费食物的行为，急需在公众用餐场所对该种浪费行为进行提醒；目前大多采用专人观察，人工提醒的方式，但人工方式无法进行全面地提醒，甚至无法准确地、完全地将个人用餐情况与个人信息进行关联。

发明内容

本发明的目的在于针对背景技术中的缺陷，提出一种用餐智能检测评分方法和系统，通过采集人脸和用餐餐盘图片信息，并将人脸信息和预先配置准备好的人脸比对库进行对比；分析对应人员的用餐情况，并得出用餐评分等级；可以根据评分等级控制提醒装置发出用餐提醒，解决人工提醒个人用餐情况的弊端，同时准确地、完全地将个人用餐情况与个人信息进行关联，以实现培养节约粮食的好习惯，杜绝饮食浪费的行为。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种用餐智能检测评分方法，包括如下步骤：

步骤A：采集实时用餐视频数据流，获取用餐图像；

步骤B：获取用餐图像中的人脸信息，将人脸信息在人脸比对库中进行对比，识别人脸身份；

步骤C：获取用餐视频数据流中的餐盘信息，对餐盘信息进行识别，获取所识别的人脸身份的用餐情况，得出用餐评分等级，生成个人用餐情况信息；

步骤D：根据用餐评分等级控制提示装置进行用餐提醒。

优选的，在所述步骤B中，识别人脸身份包括：

步骤B1：判断用餐图像中是否存在人脸，如果存在人脸，则返回用餐图像中人脸所在位置；

步骤B2：获取用餐图像中人脸所在位置的人脸关键点的位置；

步骤B3：根据人脸关键点的位置，采用相似变换，将人脸关键点对齐到标准人脸关键点，通过截取得到对齐且尺度归一的人脸图像；

步骤B4：对人脸图像进行特征提取，将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量；

步骤B5：将人脸特征与人脸比对库中的特征进行比较，得到检测结果。

优选的，在所述步骤B1中，包括如下步骤：

对原始用餐图像进行滑窗，对窗口中的图像提取特征；

将提取的特征输入训练好的人脸判别分类器，判断该窗口区域中人脸的置信度，保留人脸置信度大于预设置信度的窗口；

通过非极大值抑制对所保留的窗口进行融合，得到人脸检测结果。

优选的，通过对滑窗窗口的大小进行缩放和/或等效的对原始用餐图像构建图形金字塔，以检测不同尺度人脸。