[发明专利]身份核查方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能及数字医疗领域，揭露一种身份核查方法，包括：将用户的人脸图像与人脸数据库中存储的标准人脸图像进行相似度比较，得到人脸相似度；根据所述人脸相似度，利用预设的评分模型，对所述人脸图像进行评分，得到所述人脸图像的分值；根据所述分值计算得到平均分值、方差及平均方差；将所述平均分值及方差分别与预设的人脸阈值及所述平均方差进行比较，并根据比较结果判断所述人脸识别是否通过；当判定人脸识别不通过时，对所述用户进行指纹识别及/或声纹识别，并根据识别结果，得到所述用户的身份核查结果。本发明还提出一种身份核查装置、设备以及存储介质。本发明可以提高身份核查的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种身份核查方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，许多业务实现了无纸化、线上化办理，其中，线上化办理业务时，身份核实是非常重要的环节。当前，身份核实基本是通过生物识别方式来实现，例如人脸识别。但是目前常见的身份核实方法一般是获取用户的单张正脸图像与数据库中存储的标准图像进行对比，但是当通过抓拍等方式获取的非正脸图像来说，身份核实的准确率不高身份核查。

发明内容

本发明提供一种身份核查方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高身份核查的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种身份核查方法，包括：

利用人脸识别装置对用户进行人脸抓拍，得到人脸图像集；

将所述人脸图像集中的每张人脸图像与人脸数据库中存储的所述用户的标准人脸图像进行相似度比较，得到每张人脸图像的人脸相似度；

根据每张所述人脸图像的人脸相似度，利用预构建的评分模型，对每张所述人脸图像进行评分，得到每张所述人脸图像的分值；

根据每张所述人脸图像的分值计算得到平均分值、方差及平均方差；

将所述平均分值及方差分别与预设的人脸阈值及所述平均方差进行比较；

当所述平均分值大于或等于所述人脸阈值且所述方差小于或等于所述平均方差时，判定所述用户的身份核查通过；

当所述平均分值小于所述人脸阈值且所述方差大于所述平均方差时，判定所述用户的身份核查不通过；

当判定所述用户的身份核查不通过时，对所述用户进行指纹识别及/或声纹识别，并根据指纹识别及/或声纹识别结果，得到所述用户的身份核查结果。

可选地，所述将所述人脸图像集中的每张人脸图像与人脸数据库中存储的所述用户的标准人脸图像进行相似度比较，得到每张人脸图像的人脸相似度，包括：

对所述人脸图像集中的每张人脸图像进行特征提取，得到每张所述人脸图像的待比对特征向量；

根据所述待比对特征向量与所述标准人脸图像的标准特征向量，计算每张所述人脸图像与所述标准人脸图像之间的人脸相似度。

可选地，所述对所述人脸图像集中的每张人脸图像进行特征提取，得到每张所述人脸图像的待比对特征向量，包括：

利用二维离散傅里叶变换公式提取所述人脸图像的全局特征向量；

利用二维Gabor核函数公式提取所述人脸图像的局部特征向量；

汇总所述全局特征向量及局部特征向量，得到所述用户的人脸图像特征向量。

可选地，所述根据每张所述人脸图像的人脸相似度，利用预构建的评分模型，对每张所述人脸图像进行评分，得到每张所述人脸图像的分值，包括：

根据所述人脸相似度，设定所述预构建的评分模型的卷积层及池化层层数；